篦冷机操作参数优化及其控制研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 篦冷机技术概述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 基本原理 | 第10-11页 |
| 1.2.2 篦冷机的组成 | 第11-12页 |
| 1.3 篦冷机操作参数优化的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 国内现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国外现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第14-17页 |
| 1.4.1 论文的研究框架 | 第14-15页 |
| 1.4.2 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 篦冷机气固换热模型及其影响因素分析 | 第17-32页 |
| 2.1 能量与有效能分析 | 第17-23页 |
| 2.1.1 篦冷机能量分析 | 第18-19页 |
| 2.1.2 篦冷机有效能分析 | 第19-20页 |
| 2.1.3 能量与有效能计算结果 | 第20-23页 |
| 2.2 篦冷机气固换热模型 | 第23-31页 |
| 2.2.1 数学模型的建立 | 第23-27页 |
| 2.2.2 操作参数对换热过程的影响 | 第27-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于改进多目标粒子群算法的操作参数优化 | 第32-58页 |
| 3.1 操作参数优化综述 | 第32页 |
| 3.2 多目标优化的概念 | 第32-35页 |
| 3.3 多目标粒子群算法的相关理论 | 第35-36页 |
| 3.3.1 基本粒子群算法 | 第35页 |
| 3.3.2 多目标粒子群算法 | 第35-36页 |
| 3.4 多目标粒子群算法的改进 | 第36-45页 |
| 3.4.1 改进算法的框架 | 第36-40页 |
| 3.4.2 改进算法的测试 | 第40-45页 |
| 3.5 改进算法在优化操作参数中的应用 | 第45-55页 |
| 3.5.1 目标函数的建立 | 第45-47页 |
| 3.5.2 算法优化结果 | 第47-50页 |
| 3.5.3 最优解决策 | 第50-52页 |
| 3.5.4 不同产量下的操作参数设定 | 第52-55页 |
| 3.6 操作参数敏感性分析 | 第55-56页 |
| 3.7 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 基于PCS7的篦冷机操作参数控制实现 | 第58-74页 |
| 4.1 控制对象分析 | 第58-59页 |
| 4.2 SIMATICPCS7控制系统架构 | 第59-61页 |
| 4.3 篦冷机控制系统方案 | 第61-68页 |
| 4.3.1 硬件组态 | 第61-62页 |
| 4.3.2 网络组态 | 第62-64页 |
| 4.3.3 软件组态 | 第64-68页 |
| 4.4 篦冷机操作参数现场测试 | 第68-73页 |
| 4.4.1 控制系统操作画面 | 第68-70页 |
| 4.4.2 操作参数优化后的生产状况 | 第70-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 总结 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 附录A 研究生期间发表的论文 | 第80-81页 |
| 附录B 研究生期间参与的项目 | 第81页 |
