| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 主要符号表 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 隧道通风国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本课题主要研究内容和研究路线 | 第14-18页 |
| 2 公路隧道空气污染物浓度测试方案 | 第18-24页 |
| 2.1 测试隧道情况 | 第18-20页 |
| 2.2 测试仪器 | 第20-22页 |
| 2.3 测点的布置及测试方法 | 第22-24页 |
| 3 全年不同季节隧道内污染物浓度分布规律分析 | 第24-42页 |
| 3.1 文昌门-和平门隧道全年各主要污染物浓度测试结果与数据分析 | 第24-28页 |
| 3.2 金花隧道全年各主要污染物浓度测试结果与数据分析 | 第28-32页 |
| 3.3 尚新路隧道全年各主要污染物浓度测试结果与数据分析 | 第32-36页 |
| 3.4 南门隧道全年各主要污染物浓度测试结果与数据分析 | 第36-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 隧道内污染物浓度分布影响因素的分析 | 第42-64页 |
| 4.1 金花隧道污染物浓度与气象因素相关性分析 | 第43-51页 |
| 4.1.1 CO浓度与气象因素相关性分析 | 第43-45页 |
| 4.1.2 CO_2浓度与气象因素相关性分析 | 第45-46页 |
| 4.1.3 甲醛浓度与气象因素相关性分析 | 第46-47页 |
| 4.1.4 NO_2浓度与气象因素相关性分析 | 第47-49页 |
| 4.1.5 PM_(2.5)浓度与气象因素相关性分析 | 第49-50页 |
| 4.1.6 金花隧道内污染物浓度与气象因素相关性分析 | 第50-51页 |
| 4.2 文昌门-和平门隧道污染物浓度与气象因素相关性分析 | 第51-59页 |
| 4.2.1 CO浓度与气象因素相关性分析 | 第51-53页 |
| 4.2.2 CO_2浓度与气象因素相关性分析 | 第53-54页 |
| 4.2.3 甲醛浓度与气象因素相关性分析 | 第54-55页 |
| 4.2.4 NO_2浓度与气象因素相关性分析 | 第55-57页 |
| 4.2.5 PM_(2.5)浓度与气象因素相关性分析 | 第57-59页 |
| 4.2.6 文昌门-和平门隧道内污染物浓度与气象因素相关性分析 | 第59页 |
| 4.3 隧道污染物浓度气象影响因素主次分析 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-64页 |
| 5 隧道通风方式的优化设计 | 第64-80页 |
| 5.1 金花隧道通风优化设计 | 第64-71页 |
| 5.1.1 数学模型的建立 | 第64-65页 |
| 5.1.2 污染物浓度分布方程 | 第65-66页 |
| 5.1.3 隧道通风量的计算 | 第66-68页 |
| 5.1.4 隧道污染物浓度的计算 | 第68-69页 |
| 5.1.5 隧道污染物浓度计算结果分析 | 第69-71页 |
| 5.2 文昌门-和平门隧道通风优化设计 | 第71-78页 |
| 5.2.1 隧道几何模型的建立 | 第72页 |
| 5.2.2 隧道数学模型的建立 | 第72-73页 |
| 5.2.3 模拟计算 | 第73页 |
| 5.2.4 计算结果分析 | 第73-78页 |
| 5.2.4.1 隧道内的风速分布 | 第74-75页 |
| 5.2.4.2 隧道内的压力分布 | 第75-77页 |
| 5.2.4.3 隧道内的污染物浓度分布 | 第77-78页 |
| 5.3 本章小结 | 第78-80页 |
| 6 结论与展望 | 第80-84页 |
| 6.1 文章主要结论 | 第80-81页 |
| 6.2 存在的问题 | 第81页 |
| 6.3 课题的展望 | 第81-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 作者攻读学位期间发表学术论文清单 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
