基于线积分卷积法的增强型矢量场可视化研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 点噪声技术研究现状 | 第11页 |
1.2.2 纹理平流技术研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 线积分卷积技术研究现状 | 第12-14页 |
1.3 论文的主要工作 | 第14页 |
1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
第2章 矢量场可视化关键技术研究 | 第16-28页 |
2.1 矢量场可视化的基本步骤 | 第16-17页 |
2.2 矢量场可视化的主要方法 | 第17-20页 |
2.2.1 直接可视化 | 第17-18页 |
2.2.2 几何可视化 | 第18-19页 |
2.2.3 纹理可视化 | 第19-20页 |
2.2.4 特征可视化 | 第20页 |
2.3 常用的纹理可视化方法 | 第20-25页 |
2.3.1 线积分卷积法 | 第20-23页 |
2.3.2 纹理平流方法 | 第23-25页 |
2.4 矢量场可视化技术对比 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-28页 |
第3章 基于LIC的纹理增强算法优化 | 第28-44页 |
3.1 纹理增强算法优化思路 | 第28-29页 |
3.2 纹理增强算法过程研究 | 第29-39页 |
3.2.1 矢量场数据预处理 | 第29-30页 |
3.2.2 噪声纹理生成 | 第30-31页 |
3.2.3 纹理卷积 | 第31-33页 |
3.2.4 噪声注入 | 第33-34页 |
3.2.5 纹理增强及高通滤波参数研究 | 第34-38页 |
3.2.6 体绘制显示 | 第38-39页 |
3.3 纹理增强算法优化 | 第39-43页 |
3.3.1 纹理走样 | 第39-40页 |
3.3.2 基于矢量角度调整采样距离的设计 | 第40-41页 |
3.3.3 优化算法的实现 | 第41-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 基于LIC的颜色增强算法研究 | 第44-54页 |
4.1 现有问题及改进思路 | 第44-45页 |
4.2 颜色映射 | 第45-47页 |
4.3 颜色增强算法研究 | 第47-50页 |
4.3.1 线性颜色增强 | 第47-48页 |
4.3.2 非线性颜色增强 | 第48-50页 |
4.4 动态非线性颜色增强算法设计 | 第50-52页 |
4.4.1 直方图思想 | 第50页 |
4.4.2 动态非线性颜色增强 | 第50-52页 |
4.5 基于LIC的增强型矢量场可视化模型设计 | 第52-53页 |
4.6 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 实验验证与结果分析 | 第54-62页 |
5.1 实验环境配置 | 第54页 |
5.2 实验验证与结果分析 | 第54-61页 |
5.2.1 实验准备 | 第55-56页 |
5.2.2 纹理增强算法实验及结果分析 | 第56-58页 |
5.2.3 颜色增强算法实验及结果分析 | 第58-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-70页 |
致谢 | 第70页 |