| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 空间索引结构概述 | 第17-26页 |
| 2.1 空间数据及索引结构特征 | 第17页 |
| 2.2 空间数据对象 | 第17-19页 |
| 2.2.1 空间索引结构的主要特征 | 第18-19页 |
| 2.3 空间索引结构的发展分类 | 第19页 |
| 2.3.1 空间发展历程 | 第19页 |
| 2.4 常用的空间索引技术 | 第19-25页 |
| 2.4.1 基于K-D树的索引结构 | 第19-20页 |
| 2.4.2 基于R树家族的索引结构概述 | 第20-22页 |
| 2.4.3 基于空间填充曲线的索引结构 | 第22-25页 |
| 2.4.4 基于四叉树的索引结构 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于GMM算法的Hilbert-R树构建 | 第26-33页 |
| 3.1 基于GMM算法的Hilbert-R树索引结构构建 | 第27-31页 |
| 3.1.1 GMM相关定义 | 第28-29页 |
| 3.1.2 基于GMM算法构建Hilbert-R树GHA_built算法 | 第29-31页 |
| 3.2 基于GMM算法的节点分裂方法 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于Hilbert-R树的不确定数据索引结构构建 | 第33-51页 |
| 4.1 针对确定数据的Hilbert-R树构建研究 | 第33-39页 |
| 4.1.1 | 第33-34页 |
| 4.1.2 相关概念定义 | 第34-35页 |
| 4.1.3 基于改进CURE的GMM聚类算法 | 第35-37页 |
| 4.1.4 基于ABC-GMM方法的Hilbert-R树索引构建 | 第37-39页 |
| 4.2 针对不确定数据的Hilbert-R树构建研究 | 第39-47页 |
| 4.2.1 基于GMM算法的不确定数据聚类算法 | 第41-43页 |
| 4.2.2 基于UABM算法的不确定数据Hilbert-R树索引结构构建 | 第43-47页 |
| 4.3 基于Voronoi图的不确定数据组最近邻查询算法究 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验结果展示及分析 | 第51-60页 |
| 5.1 基于GMM算法的索引结构实验分析 | 第51-53页 |
| 5.2 基于改进GMM算法的索引结构实验分析 | 第53-56页 |
| 5.3 不确定数据的Hilbert-R树构建实验分析 | 第56-58页 |
| 5.4 基于Voronoi图的不确定数据组最近邻查询实验分析 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
