基于TM遥感影像分割的小班界限提取
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 引言 | 第7-21页 |
1.1 森林资源 | 第7-9页 |
1.1.1 森林资源概述 | 第7-8页 |
1.1.2 全球森林资源现状 | 第8页 |
1.1.3 我国森林资源现状 | 第8-9页 |
1.2 遥感技术在林业上的应用 | 第9-10页 |
1.3 常用影像方法概述 | 第10-15页 |
1.3.1 基于特征空间的方法 | 第11页 |
1.3.2 基于图像空间的方法 | 第11-12页 |
1.3.3 基于新型理论的方法 | 第12-15页 |
1.4 分割方法国内外应用 | 第15-20页 |
1.4.1 基于边缘检测的分割方法 | 第15-16页 |
1.4.2 基于阈值的图像分割方法 | 第16页 |
1.4.3 基于聚类分析技术的分割方法 | 第16-17页 |
1.4.4 基于区域技术的分割方法 | 第17-18页 |
1.4.5 结合新兴理论的分割方法 | 第18-20页 |
1.5 技术路线 | 第20-21页 |
2 研究区概况和数据收集 | 第21-28页 |
2.1 研究区概况 | 第21-22页 |
2.1.1 地理位置 | 第21页 |
2.1.2 地形地貌 | 第21页 |
2.1.3 气候 | 第21-22页 |
2.1.4 植被 | 第22页 |
2.2 遥感数据 | 第22-25页 |
2.2.1 遥感数据的处理 | 第23-25页 |
2.3 地形数据 | 第25-26页 |
2.4 森林资源的二类调查数据 | 第26-28页 |
3 基于TM的影像分割 | 第28-35页 |
3.1 分割算法 | 第28-29页 |
3.2 多尺度分割 | 第29-30页 |
3.3 多尺度分割标准的确定 | 第30-31页 |
3.4 分割流程 | 第31-32页 |
3.5 多尺度分割实验 | 第32-35页 |
3.5.1 分割波段 | 第32页 |
3.5.2 最有尺度的确定 | 第32-35页 |
4 影像分割结果与评价 | 第35-39页 |
4.1 小班提取结果 | 第35页 |
4.2 分割质量评价方法 | 第35-36页 |
4.3 分割质量评价 | 第36-37页 |
4.4 小班界线重合率评价结果 | 第37-39页 |
5 结论与展望 | 第39-41页 |
5.1 结论 | 第39页 |
5.2 展望 | 第39-41页 |
参考文献 | 第41-45页 |
致谢 | 第45-47页 |