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基于TM遥感影像分割的小班界限提取

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 引言第7-21页
    1.1 森林资源第7-9页
        1.1.1 森林资源概述第7-8页
        1.1.2 全球森林资源现状第8页
        1.1.3 我国森林资源现状第8-9页
    1.2 遥感技术在林业上的应用第9-10页
    1.3 常用影像方法概述第10-15页
        1.3.1 基于特征空间的方法第11页
        1.3.2 基于图像空间的方法第11-12页
        1.3.3 基于新型理论的方法第12-15页
    1.4 分割方法国内外应用第15-20页
        1.4.1 基于边缘检测的分割方法第15-16页
        1.4.2 基于阈值的图像分割方法第16页
        1.4.3 基于聚类分析技术的分割方法第16-17页
        1.4.4 基于区域技术的分割方法第17-18页
        1.4.5 结合新兴理论的分割方法第18-20页
    1.5 技术路线第20-21页
2 研究区概况和数据收集第21-28页
    2.1 研究区概况第21-22页
        2.1.1 地理位置第21页
        2.1.2 地形地貌第21页
        2.1.3 气候第21-22页
        2.1.4 植被第22页
    2.2 遥感数据第22-25页
        2.2.1 遥感数据的处理第23-25页
    2.3 地形数据第25-26页
    2.4 森林资源的二类调查数据第26-28页
3 基于TM的影像分割第28-35页
    3.1 分割算法第28-29页
    3.2 多尺度分割第29-30页
    3.3 多尺度分割标准的确定第30-31页
    3.4 分割流程第31-32页
    3.5 多尺度分割实验第32-35页
        3.5.1 分割波段第32页
        3.5.2 最有尺度的确定第32-35页
4 影像分割结果与评价第35-39页
    4.1 小班提取结果第35页
    4.2 分割质量评价方法第35-36页
    4.3 分割质量评价第36-37页
    4.4 小班界线重合率评价结果第37-39页
5 结论与展望第39-41页
    5.1 结论第39页
    5.2 展望第39-41页
参考文献第41-45页
致谢第45-47页

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