| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第13页 |
| 1.2 研究概况 | 第13-14页 |
| 1.3 高超声速飞行器气动外形优化设计 | 第14-16页 |
| 1.3.1 优化设计方法 | 第14-15页 |
| 1.3.2 基于代理模型的优化算法 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 乘波体 | 第18-27页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 乘波体的特点 | 第18-19页 |
| 2.3 乘波构型的生成 | 第19-26页 |
| 2.3.1 楔型乘波构型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 “锥导”乘波构型 | 第20-24页 |
| 2.3.3 密切锥乘波构型 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 Kriging代理模型 | 第27-38页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 实验设计方法 | 第27-28页 |
| 3.2.1 拉丁超立方采样方法 | 第27-28页 |
| 3.3 Kriging代理模型的构建 | 第28-30页 |
| 3.4 动态Kriging代理模型 | 第30-31页 |
| 3.4.1 EI最优更新策略 | 第31页 |
| 3.5 M-MUMS超参数更新策略 | 第31-34页 |
| 3.5.1 模型精度 | 第32页 |
| 3.5.2 更新准则 | 第32-34页 |
| 3.6 终止迭代的条件 | 第34页 |
| 3.7 算例验证 | 第34-37页 |
| 3.7.1 Six-humpcamelback函数 | 第34-35页 |
| 3.7.2 Mystery函数 | 第35-37页 |
| 3.8 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 遗传算法的基本理论与应用 | 第38-49页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 基本遗传算法 | 第38-42页 |
| 4.2.1 遗传编码 | 第39-40页 |
| 4.2.2 适应度函数 | 第40页 |
| 4.2.3 遗传算子 | 第40-42页 |
| 4.2.4 控制参数 | 第42页 |
| 4.3 自适应遗传算法 | 第42-46页 |
| 4.3.1 生存压力控制函数 | 第42-43页 |
| 4.3.2 交叉点数控制函数 | 第43-44页 |
| 4.3.3 交叉概率控制函数 | 第44页 |
| 4.3.4 变异概率控制函数 | 第44-45页 |
| 4.3.5 自适应 | 第45-46页 |
| 4.4 数值算例验证 | 第46-48页 |
| 4.4.1 DeJong函数F4 | 第47页 |
| 4.4.2 Shaffer函数F7 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 乘波体流场数值计算方法 | 第49-67页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 控制方程 | 第49-50页 |
| 5.3 空间离散 | 第50-61页 |
| 5.3.1 有限体积法 | 第50-53页 |
| 5.3.2 对流通量 | 第53-57页 |
| 5.3.3 边界条件 | 第57-61页 |
| 5.4 时间离散 | 第61-63页 |
| 5.4.1 LU-SGS隐式时间离散 | 第61-63页 |
| 5.5 算例验证 | 第63-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 外形参数化及动网格方法 | 第67-72页 |
| 6.1 引言 | 第67页 |
| 6.2 FFD参数化方法 | 第67-68页 |
| 6.2.1 基本原理及坐标求解 | 第67-68页 |
| 6.3 弹簧近似方法 | 第68-69页 |
| 6.3.1 基本概念 | 第69页 |
| 6.3.2 棱边弹簧 | 第69页 |
| 6.4 测试算例 | 第69-71页 |
| 6.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 密切锥乘波体优化设计 | 第72-81页 |
| 7.1 引言 | 第72页 |
| 7.2 设计状态及所需工具 | 第72页 |
| 7.2.1 设计状态 | 第72页 |
| 7.2.2 所需工具 | 第72页 |
| 7.3 优化设计的流程 | 第72-80页 |
| 7.3.1 基于密切锥方法和Kriging代理模型的优化设计 | 第73-76页 |
| 7.3.2 基于Kriging代理模型的参数化优化设计 | 第76-80页 |
| 7.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第八章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 8.1 工作总结 | 第81-82页 |
| 8.2 工作展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第88页 |
