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基于Kriging代理模型的密切锥乘波体气动外形优化设计

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 研究目的及意义第13页
    1.2 研究概况第13-14页
    1.3 高超声速飞行器气动外形优化设计第14-16页
        1.3.1 优化设计方法第14-15页
        1.3.2 基于代理模型的优化算法第15-16页
    1.4 本文主要工作第16-18页
第二章 乘波体第18-27页
    2.1 引言第18页
    2.2 乘波体的特点第18-19页
    2.3 乘波构型的生成第19-26页
        2.3.1 楔型乘波构型第19-20页
        2.3.2 “锥导”乘波构型第20-24页
        2.3.3 密切锥乘波构型第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 Kriging代理模型第27-38页
    3.1 引言第27页
    3.2 实验设计方法第27-28页
        3.2.1 拉丁超立方采样方法第27-28页
    3.3 Kriging代理模型的构建第28-30页
    3.4 动态Kriging代理模型第30-31页
        3.4.1 EI最优更新策略第31页
    3.5 M-MUMS超参数更新策略第31-34页
        3.5.1 模型精度第32页
        3.5.2 更新准则第32-34页
    3.6 终止迭代的条件第34页
    3.7 算例验证第34-37页
        3.7.1 Six-humpcamelback函数第34-35页
        3.7.2 Mystery函数第35-37页
    3.8 本章小结第37-38页
第四章 遗传算法的基本理论与应用第38-49页
    4.1 引言第38页
    4.2 基本遗传算法第38-42页
        4.2.1 遗传编码第39-40页
        4.2.2 适应度函数第40页
        4.2.3 遗传算子第40-42页
        4.2.4 控制参数第42页
    4.3 自适应遗传算法第42-46页
        4.3.1 生存压力控制函数第42-43页
        4.3.2 交叉点数控制函数第43-44页
        4.3.3 交叉概率控制函数第44页
        4.3.4 变异概率控制函数第44-45页
        4.3.5 自适应第45-46页
    4.4 数值算例验证第46-48页
        4.4.1 DeJong函数F4第47页
        4.4.2 Shaffer函数F7第47-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 乘波体流场数值计算方法第49-67页
    5.1 引言第49页
    5.2 控制方程第49-50页
    5.3 空间离散第50-61页
        5.3.1 有限体积法第50-53页
        5.3.2 对流通量第53-57页
        5.3.3 边界条件第57-61页
    5.4 时间离散第61-63页
        5.4.1 LU-SGS隐式时间离散第61-63页
    5.5 算例验证第63-66页
    5.6 本章小结第66-67页
第六章 外形参数化及动网格方法第67-72页
    6.1 引言第67页
    6.2 FFD参数化方法第67-68页
        6.2.1 基本原理及坐标求解第67-68页
    6.3 弹簧近似方法第68-69页
        6.3.1 基本概念第69页
        6.3.2 棱边弹簧第69页
    6.4 测试算例第69-71页
    6.5 本章小结第71-72页
第七章 密切锥乘波体优化设计第72-81页
    7.1 引言第72页
    7.2 设计状态及所需工具第72页
        7.2.1 设计状态第72页
        7.2.2 所需工具第72页
    7.3 优化设计的流程第72-80页
        7.3.1 基于密切锥方法和Kriging代理模型的优化设计第73-76页
        7.3.2 基于Kriging代理模型的参数化优化设计第76-80页
    7.4 本章小结第80-81页
第八章 总结与展望第81-83页
    8.1 工作总结第81-82页
    8.2 工作展望第82-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-88页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第88页

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