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三参数区间灰数信息下的多属性决策方法研究

致谢第4-8页
摘要第8-10页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与研究意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 文献综述第11-14页
        1.2.1 多属性决策方法研究现状第11页
        1.2.2 灰决策方法研究现状第11-13页
        1.2.3 三参数区间灰数研究现状第13页
        1.2.4 基于后悔理论的多属性决策研究现状第13-14页
    1.3 研究内容与方法第14-16页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 研究方法第15-16页
    1.4 研究思路与框架第16-17页
        1.4.1 研究思路第16-17页
        1.4.2 研究框架第17页
    1.5 创新点第17-18页
2 基本理论研究概述第18-24页
    2.1 三参数区间灰数概述第18-22页
        2.1.1 三参数区间灰数第18页
        2.1.2 三参数区间灰数的基本运算法则第18-19页
        2.1.3 三参数区间灰数的距离测算研究第19-20页
        2.1.4 三参数区间灰数的相对核第20页
        2.1.5 三参数区间灰数优势度第20-21页
        2.1.6 三参数区间灰数的排序方法研究第21-22页
    2.2 后悔理论概述第22-23页
        2.2.1 后悔理论的提出及研究意义第22-23页
        2.2.2 后悔理论的内容及公式第23页
    2.3 本章小结第23-24页
3 三参数区间灰数信息下的灰关联决策第24-31页
    3.1 问题描述第24页
    3.2 决策方法第24-28页
        3.2.1 正负理想方案的灰数优势度矩阵第25-26页
        3.2.2 属性权重的优化第26页
        3.2.3 基于优势度的灰关联分析第26-27页
        3.2.4 决策步骤第27-28页
    3.3 实例分析第28-30页
        3.3.1 决策过程第28-29页
        3.3.2 对比分析第29-30页
    3.4 本章小结第30-31页
4 三参数区间灰数信息下的灰关联聚类决策第31-41页
    4.1 问题描述第31-32页
    4.2 灰关联聚类决策方法第32-35页
        4.2.1 规范化处理第32页
        4.2.2 灰关联处理第32-34页
        4.2.3 属性权重求解第34页
        4.2.4 灰色聚类分析第34-35页
        4.2.5 决策步骤第35页
    4.3 基于后悔理论的灰关联聚类决策模型第35-37页
        4.3.1 方案决策值的综合感知效用第35-36页
        4.3.2 灰色聚类分析第36页
        4.3.3 决策步骤第36-37页
    4.4 实例分析第37-40页
        4.4.1 灰关联聚类决策求解步骤第37-39页
        4.4.2 应用后悔理论的求解步骤第39页
        4.4.3 对比分析第39-40页
    4.5 本章小结第40-41页
5 三参数区间灰数信息下的风险型决策第41-50页
    5.1 问题描述第41-42页
    5.2 风险型TOPSIS决策方法第42-43页
    5.3 基于后悔理论的风险型决策模型第43-45页
        5.3.1 基于后悔理论的感知效用矩阵第43-44页
        5.3.2 属性权重的优化第44页
        5.3.3 决策方案的期望效用第44-45页
        5.3.4 决策步骤第45页
    5.4 实例分析第45-49页
        5.4.1 风险型TOPSIS决策求解步骤第46-47页
        5.4.2 基于后悔理论的风险型决策模型求解步骤第47-48页
        5.4.3 对比分析第48-49页
    5.5 本章小结第49-50页
X结论与展望第50-52页
    X.1研究结论第50-51页
    X.2研究展望第51-52页
参考文献第52-58页
ABSTRACT第58-60页
硕士学习期间的研究成果及发表的学术论文第61页

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