三参数区间灰数信息下的多属性决策方法研究
致谢 | 第4-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 文献综述 | 第11-14页 |
1.2.1 多属性决策方法研究现状 | 第11页 |
1.2.2 灰决策方法研究现状 | 第11-13页 |
1.2.3 三参数区间灰数研究现状 | 第13页 |
1.2.4 基于后悔理论的多属性决策研究现状 | 第13-14页 |
1.3 研究内容与方法 | 第14-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
1.4 研究思路与框架 | 第16-17页 |
1.4.1 研究思路 | 第16-17页 |
1.4.2 研究框架 | 第17页 |
1.5 创新点 | 第17-18页 |
2 基本理论研究概述 | 第18-24页 |
2.1 三参数区间灰数概述 | 第18-22页 |
2.1.1 三参数区间灰数 | 第18页 |
2.1.2 三参数区间灰数的基本运算法则 | 第18-19页 |
2.1.3 三参数区间灰数的距离测算研究 | 第19-20页 |
2.1.4 三参数区间灰数的相对核 | 第20页 |
2.1.5 三参数区间灰数优势度 | 第20-21页 |
2.1.6 三参数区间灰数的排序方法研究 | 第21-22页 |
2.2 后悔理论概述 | 第22-23页 |
2.2.1 后悔理论的提出及研究意义 | 第22-23页 |
2.2.2 后悔理论的内容及公式 | 第23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
3 三参数区间灰数信息下的灰关联决策 | 第24-31页 |
3.1 问题描述 | 第24页 |
3.2 决策方法 | 第24-28页 |
3.2.1 正负理想方案的灰数优势度矩阵 | 第25-26页 |
3.2.2 属性权重的优化 | 第26页 |
3.2.3 基于优势度的灰关联分析 | 第26-27页 |
3.2.4 决策步骤 | 第27-28页 |
3.3 实例分析 | 第28-30页 |
3.3.1 决策过程 | 第28-29页 |
3.3.2 对比分析 | 第29-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-31页 |
4 三参数区间灰数信息下的灰关联聚类决策 | 第31-41页 |
4.1 问题描述 | 第31-32页 |
4.2 灰关联聚类决策方法 | 第32-35页 |
4.2.1 规范化处理 | 第32页 |
4.2.2 灰关联处理 | 第32-34页 |
4.2.3 属性权重求解 | 第34页 |
4.2.4 灰色聚类分析 | 第34-35页 |
4.2.5 决策步骤 | 第35页 |
4.3 基于后悔理论的灰关联聚类决策模型 | 第35-37页 |
4.3.1 方案决策值的综合感知效用 | 第35-36页 |
4.3.2 灰色聚类分析 | 第36页 |
4.3.3 决策步骤 | 第36-37页 |
4.4 实例分析 | 第37-40页 |
4.4.1 灰关联聚类决策求解步骤 | 第37-39页 |
4.4.2 应用后悔理论的求解步骤 | 第39页 |
4.4.3 对比分析 | 第39-40页 |
4.5 本章小结 | 第40-41页 |
5 三参数区间灰数信息下的风险型决策 | 第41-50页 |
5.1 问题描述 | 第41-42页 |
5.2 风险型TOPSIS决策方法 | 第42-43页 |
5.3 基于后悔理论的风险型决策模型 | 第43-45页 |
5.3.1 基于后悔理论的感知效用矩阵 | 第43-44页 |
5.3.2 属性权重的优化 | 第44页 |
5.3.3 决策方案的期望效用 | 第44-45页 |
5.3.4 决策步骤 | 第45页 |
5.4 实例分析 | 第45-49页 |
5.4.1 风险型TOPSIS决策求解步骤 | 第46-47页 |
5.4.2 基于后悔理论的风险型决策模型求解步骤 | 第47-48页 |
5.4.3 对比分析 | 第48-49页 |
5.5 本章小结 | 第49-50页 |
X结论与展望 | 第50-52页 |
X.1研究结论 | 第50-51页 |
X.2研究展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-58页 |
ABSTRACT | 第58-60页 |
硕士学习期间的研究成果及发表的学术论文 | 第61页 |