基于机器评估的房地产贷款风险控制研究

摘要	第4-5页
abstract	第5-6页
第1章 绪论	第9-18页
1.1 研究背景及意义	第9-10页
1.1.1 研究背景	第9-10页
1.1.2 研究意义	第10页
1.2 国内外文献综述	第10-16页
1.2.1 国内文献综述	第10-14页
1.2.2 国外研究综述	第14-16页
1.3 研究方法及内容	第16-17页
1.3.1 研究方法	第16页
1.3.2 研究内容	第16-17页
1.4 本章小结	第17-18页
第2章 房地产贷款风险控制相关理论	第18-24页
2.1 风险的起源及定义	第18页
2.2 风险管理的起源及发展	第18-19页
2.3 房地产贷款风险分析	第19-23页
2.3.1 抵押物定义	第19页
2.3.2 房地产贷款风险的定义	第19-20页
2.3.3 贷款风险来源	第20-22页
2.3.4 目前存在的主要问题	第22-23页
2.4 本章小结	第23-24页
第3章 房地产机器评估	第24-35页
3.1 批量评估概述	第24-25页
3.1.1 批量评估的定义	第24页
3.1.2 批量评估的产生及发展	第24-25页
3.2 批量评估的技术原理	第25页
3.3 批量评估较传统评估的优势	第25-26页
3.3.1 节省评估时间	第25页
3.3.2 降低评估成本	第25-26页
3.3.3 提高评估结果准确性	第26页
3.3.4 可实现房地产抵押物的动态监控	第26页
3.4 特征价格模型	第26-29页
3.4.1 特征价格模型的定义	第26页
3.4.2 特征价格模型原理	第26-28页
3.4.3 特征价格模型的表现形式	第28-29页
3.4.4 特征价格的优缺点	第29页
3.5 人工神经网络模型	第29-32页
3.5.1 人工神经网络模型的定义	第29页
3.5.2 人工神经网络的原理	第29-31页
3.5.3 人工神经网络的优缺点	第31-32页
3.6 随机森林模型	第32-33页
3.6.1 随机森林模型的定义	第32页
3.6.2 随机森林模型的原理	第32-33页
3.6.3 随机森林模型的优缺点	第33页
3.7 模型的选择	第33-34页
3.8 本章小结	第34-35页
第4章 机器评估在房地产贷款风险控制中的应用	第35-52页
4.1 建立抵押物快速评估模型	第35-40页
4.1.1 房地产特征变量的选取	第35-37页
4.1.2 房地产特征变量的量化	第37-38页
4.1.3 抵押物快速评估模型	第38-40页
4.2 押品随时评估	第40-44页
4.2.1 贷时评估	第40-41页
4.2.2 贷后抵押物动态监控	第41-43页
4.2.3 抵押物处置评估	第43-44页
4.3 风险预警系统	第44-50页
4.3.1 贷前抵押物评分模型	第44-46页
4.3.2 贷后风险预警	第46-48页
4.3.3 风险预警系统	第48-50页
4.4 风险压力测试系统	第50-51页
4.5 本章小结	第51-52页
第5章 抵押物评估模型及应用实证分析	第52-76页
5.1 数据来源及分布	第52页
5.2 特征变量量化	第52-53页
5.3 模型实证分析	第53-75页
5.3.1 特征变量描述性分析	第53-54页
5.3.2 特征变量相关性分析	第54-57页
5.3.3 房地产抵押物评估模型	第57-66页
5.3.4 银行风控应用实证分析	第66-75页
5.4 本章小结	第75-76页
第6章 总结与展望	第76-78页
6.1 总结	第76页
6.2 展望	第76-78页
致谢	第78-79页
参考文献	第79-82页
攻读学位期间主要的研究成果目录	第82页