基于Copula的迟延估计研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3 本文主要工作及论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 Copula基本理论 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 Copula函数的定义与基本性质 | 第17-19页 |
| 2.2.1 二元Copula函数的定义及性质 | 第17-18页 |
| 2.2.2 多元Copula函数的定义及性质 | 第18-19页 |
| 2.3 常用的Copula函数 | 第19-21页 |
| 2.3.1 正态Copula函数 | 第19-20页 |
| 2.3.2 t-Copula函数 | 第20页 |
| 2.3.3 阿基米德Copula函数 | 第20-21页 |
| 2.4 Copula函数估计 | 第21-22页 |
| 2.5 常用的Copula函数参数估计方法 | 第22-23页 |
| 2.5.1 最大似然估计(ML估计) | 第22页 |
| 2.5.2 分步估计(IMF估计) | 第22-23页 |
| 2.5.3 半参数估计(CML估计) | 第23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 SISO迟延系统的时间迟延估计 | 第25-48页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 时间迟延估计问题 | 第25页 |
| 3.3 系统迟延似然函数 | 第25-28页 |
| 3.4 时间迟延估计 | 第28-29页 |
| 3.4.1 迟延估计流程 | 第28-29页 |
| 3.4.2 估计算法 | 第29页 |
| 3.5 仿真实验 | 第29-46页 |
| 3.5.1 一阶系统 | 第29-41页 |
| 3.5.2 积分系统 | 第41-46页 |
| 3.5.3 实验结果分析 | 第46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 MIMO迟延系统的时间迟延估计 | 第48-61页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 MIMO迟延系统模型 | 第48-49页 |
| 4.3 系统迟延向量似然函数 | 第49-51页 |
| 4.4 迟延矩阵估计 | 第51-52页 |
| 4.4.1 估计流程 | 第51-52页 |
| 4.4.2 估计算法 | 第52页 |
| 4.5 仿真实验 | 第52-60页 |
| 4.5.1 多元函数关系 | 第52-54页 |
| 4.5.2 两输入一输出的迟延系统 | 第54-59页 |
| 4.5.3 实验结果分析 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 结论与展望 | 第61-62页 |
| 5.1 结论 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
