| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 熵值理论介绍 | 第12-14页 |
| 1.3 旋转机械故障诊断技术研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 特征提取方法 | 第14-16页 |
| 1.3.2 故障识别方法 | 第16-18页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 多尺度熵理论 | 第20-30页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 样本熵基本理论 | 第20-22页 |
| 2.2.1 样本熵计算原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 样本熵参数选择 | 第21-22页 |
| 2.3 多尺度熵理论 | 第22-23页 |
| 2.4 复合多尺度熵理论 | 第23-25页 |
| 2.5 精细复合多尺度熵理论 | 第25-26页 |
| 2.6 广义多尺度熵 | 第26-27页 |
| 2.7 精细广义多尺度熵理论 | 第27-28页 |
| 2.8 本章总结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于精细复合多尺度熵特征提取方法 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 基于精细复合多尺度熵特征向量相关系数滚动轴承故障诊断 | 第30-37页 |
| 3.2.1 故障诊断原理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 参数选取 | 第31-32页 |
| 3.2.3 RCMSE与MSE、CMSE仿真对比分析 | 第32-37页 |
| 3.2.4 相关系数 | 第37页 |
| 3.3 故障诊断方法 | 第37-38页 |
| 3.4 工程运用 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于精细广义多尺度熵特征提取方法 | 第42-55页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 精细广义多尺度熵仿真分析 | 第42-47页 |
| 4.2.1 RMSE_σ~2与MSE_σ~2仿真对比分析 | 第42-47页 |
| 4.3 马氏距离 | 第47-48页 |
| 4.4 滚动轴承故障诊断方法及应用 | 第48-54页 |
| 4.4.1 故障诊断方法 | 第48-49页 |
| 4.4.2 应用实例 | 第49-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第62页 |
