| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 现阶段国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 SCR脱硝技术及其研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 自抗扰控制及其研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 火电厂脱硝系统概述 | 第15-21页 |
| 2.1 SCR烟气脱硝系统的组成 | 第15-17页 |
| 2.1.1 烟气系统 | 第15页 |
| 2.1.2 喷氨系统 | 第15-16页 |
| 2.1.3 液氨储存蒸发系统 | 第16页 |
| 2.1.4 吹灰系统 | 第16-17页 |
| 2.1.5 SCR催化剂及安全辅助设施 | 第17页 |
| 2.2 SCR脱硝原理 | 第17-18页 |
| 2.3 SCR脱硝系统布置工艺 | 第18-20页 |
| 2.4 SCR脱硝系统控制方法 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 自抗扰控制及参数整定方法 | 第21-36页 |
| 3.1 自抗扰控制基本原理 | 第21-27页 |
| 3.1.1 自抗扰控制结构 | 第21-22页 |
| 3.1.2 跟踪微分器(TD) | 第22-24页 |
| 3.1.3 扩张状态观测器(ESO) | 第24-25页 |
| 3.1.4 非线性状态误差反馈控制律(NLSEF) | 第25-26页 |
| 3.1.5 自抗扰控制器 | 第26-27页 |
| 3.2 基于分离性原理的参数整定 | 第27-29页 |
| 3.2.1 TD的参数整定 | 第27-28页 |
| 3.2.2 ESO的参数整定 | 第28-29页 |
| 3.2.3 NLSEF的参数整定 | 第29页 |
| 3.3 基于粒子群算法的参数整定 | 第29-33页 |
| 3.3.1 PSO算法 | 第29-31页 |
| 3.3.2 基于PSO算法的控制器参数整定 | 第31-33页 |
| 3.4 仿真实现 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 自抗扰控制在脱硝系统中的应用研究 | 第36-46页 |
| 4.1 SCR脱硝控制系统 | 第36-37页 |
| 4.1.1 SCR脱硝系统的数学模型 | 第36页 |
| 4.1.2 SCR脱硝自抗扰控制系统 | 第36-37页 |
| 4.2 基于PSO算法的自抗扰控制参数优化 | 第37-38页 |
| 4.3 系统仿真分析 | 第38-45页 |
| 4.3.1 设定值实验 | 第38-40页 |
| 4.3.2 抗干扰实验 | 第40-43页 |
| 4.3.3 跟踪能力实验 | 第43-44页 |
| 4.3.4 鲁棒性实验 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |