水电机组快速调节负荷控制策略的应用研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 常见的智能控制策略 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要研究 | 第14-15页 |
| 第2章 理论基础 | 第15-21页 |
| 2.1 单神经元模糊控制 | 第15-18页 |
| 2.1.1 模糊自适应控制 | 第15-16页 |
| 2.1.2 单神经元控制 | 第16页 |
| 2.1.3 仿真验证 | 第16-18页 |
| 2.2 PSO算法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 算法的基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 算法的改进 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 水轮机调节系统模型 | 第21-25页 |
| 3.1 电液随动系统 | 第21-22页 |
| 3.2 水轮机及引水系统 | 第22-23页 |
| 3.2.1 复杂的非线性模型 | 第22页 |
| 3.2.2 简化的线性模型 | 第22-23页 |
| 3.3 发电机及负载模型 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 调节系统参数分析 | 第25-32页 |
| 4.1 空载特性试验及参数分析 | 第25-30页 |
| 4.1.1 STFZXT仿真软件 | 第25-26页 |
| 4.1.2 空载实验 | 第26-30页 |
| 4.2 基于某实际水电站的仿真 | 第30-31页 |
| 4.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第5章 提高水电机组快速调节负荷的控制方案 | 第32-48页 |
| 5.1 导叶开度、水头对机组的影响 | 第32-35页 |
| 5.2 基于单神经元模糊算法的控制方案 | 第35-44页 |
| 5.2.1 常规PID控制 | 第36-38页 |
| 5.2.2 模糊算法在水轮机中的应用 | 第38-42页 |
| 5.2.3 单神经元模糊算法的应用 | 第42-44页 |
| 5.3 引入改进PSO算法的仿真验证 | 第44-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
