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基于YHFT-DSP和变焦云台摄像机的全景图像拼接系统

摘要第10-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 课题的来源、研究背景及意义第13-15页
        1.1.1 课题来源第13页
        1.1.2 研究背景第13-14页
        1.1.3 研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
    1.3 本文完成的主要工作及章节安排第18-21页
        1.3.1 本文完成的主要工作第18-19页
        1.3.2 章节安排第19-21页
第二章 图像拼接技术第21-45页
    2.1 图像拼接技术的特点第21页
    2.2 全景图像拼接的方式第21-24页
        2.2.1 帧到帧方式第22页
        2.2.2 目标图像到帧方式第22-23页
        2.2.3 帧到目标图像方式第23页
        2.2.4 目标图像到目标图像方式第23-24页
    2.3 图像拼接的基本流程第24页
    2.4 图像采集第24-28页
        2.4.1 普通相机采集图像的一般方法第24-25页
        2.4.2 图像的坐标变换第25-28页
        2.4.3 不同的相机运动方式对应的图像变换模型第28页
    2.5 图像预处理第28-32页
        2.5.1 图像色彩转换第28-29页
        2.5.2 图像增强第29-30页
        2.5.3 图像滤波第30-31页
        2.5.4 图像的柱面坐标投影第31-32页
    2.6 图像配准第32-43页
        2.6.1 图像配准的四个要素第32-33页
        2.6.2 图像配准的方法第33-35页
        2.6.3 基于特征的配准的一般流程第35-43页
    2.7 图像融合第43-44页
    2.8 本章小结第44-45页
第三章 基于YHFT-DSP的全景图像拼接硬件系统第45-53页
    3.1 总体设计第45-46页
    3.2 变焦云台摄像机第46-48页
        3.2.1 主要性能特点第46页
        3.2.2 VISCA控制协议第46-47页
        3.2.3 云台摄像机的控制指令集第47-48页
    3.3 YHFT图像处理板第48-51页
        3.3.1 YHFT图像处理板的结构及特点第48-49页
        3.3.2 YHFT-DSP芯片第49-50页
        3.3.3 可编程逻辑器件FPGA第50页
        3.3.4 YHFT图像处理板的工作原理第50-51页
    3.4 可变焦云台摄像机与YHFT图像处理板的通信连接第51-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第四章 算法改进与全景图像拼接系统的软件设计实现第53-64页
    4.1 图像拼接算法的改进第53-56页
        4.1.1 特征提取MORAVEC算法的改进第53-54页
        4.1.2 利用相关系数进行特征初次匹配算法的改进第54-55页
        4.1.3 RANSAC精确匹配算法的改进第55页
        4.1.4 变换模型求解算法的改进第55-56页
        4.1.5 图像插值与图像融合操作合并进行第56页
    4.2 软件程序框架设计第56-58页
    4.3 云台控制程序的设计第58-61页
        4.3.1 系统对云台的控制的要求第58页
        4.3.2 云台控制程序设计第58-61页
    4.4 图像拼接程序的设计第61-63页
        4.4.1 图像预处理子程序第61页
        4.4.2 图像特征点提取子程序第61-62页
        4.4.3 特征点初次匹配子程序第62页
        4.4.4 RANSAC精确匹配与变换模型求解子程序第62页
        4.4.5 图像插值与融合子程序第62-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第五章 系统实现与性能分析第64-77页
    5.1 系统实现与测试第64-65页
        5.1.1 系统实现第64页
        5.1.2 测试方法第64-65页
        5.1.3 测试内容第65页
    5.2 测试结果与分析第65-75页
        5.2.1 云台控制第65-66页
        5.2.2 图像采集第66-67页
        5.2.3 图像预处理第67-68页
        5.2.4 特征提取第68-70页
        5.2.5 特征匹配第70-73页
        5.2.6 求取图像变换模型参数第73页
        5.2.7 图像插值与融合第73-74页
        5.2.8 全景图像拼接第74-75页
    5.3 测试结论第75-76页
    5.4 本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-84页
作者在学期间取得的学术成果第84页

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