一种快速鲁棒的单图超分辨率重建方法
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 多图超分辨率方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 单图超分辨率方法 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的主要工作与贡献 | 第15-16页 |
| 第二章 图像超分辨率重建及图像质量评价 | 第16-27页 |
| 2.1 图像超分辨率重建概念 | 第16页 |
| 2.2 图像超分辨率重建模型及逆问题 | 第16-18页 |
| 2.2.1 图像超分辨率重建模型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 图像重建中的逆问题 | 第18页 |
| 2.3 经典的超分辨率重建算法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 基于插值的图像超分辨率重建方法 | 第18-20页 |
| 2.3.2 基于傅里叶频域的超分辨率重建方法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于最大后验估计的超分辨率重建方法 | 第21-22页 |
| 2.3.4 基于稀疏编码的超分辨率重建方法 | 第22页 |
| 2.4 图像质量评价 | 第22-26页 |
| 2.4.1 全参考图像质量评价 | 第23-24页 |
| 2.4.2 无参考图像质量评价 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 图像去模糊与图像去噪 | 第27-45页 |
| 3.1 图像去模糊 | 第27-39页 |
| 3.1.1 图像模糊的概念 | 第27页 |
| 3.1.2 图像模糊的模型 | 第27-30页 |
| 3.1.3 图像去模糊的方法 | 第30-35页 |
| 3.1.4 图像去模糊算法实验对比分析 | 第35-39页 |
| 3.2 图像去噪 | 第39-44页 |
| 3.2.1 高斯噪声与脉冲噪声 | 第39-40页 |
| 3.2.2 中值滤波 | 第40页 |
| 3.2.3 自适应中值滤波 | 第40-41页 |
| 3.2.4 图像去噪实验对比分析 | 第41-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 快速鲁棒的单图超分辨率算法 | 第45-69页 |
| 4.1 单图超分辨率模型 | 第45-48页 |
| 4.1.1 模型的建立 | 第45-47页 |
| 4.1.2 模型合理性验证 | 第47-48页 |
| 4.2 交替方向乘子法 | 第48-54页 |
| 4.2.1 ADMM算法 | 第49-52页 |
| 4.2.2 ADMM-2算法 | 第52-54页 |
| 4.3 模型求解 | 第54-56页 |
| 4.3.1 基于ADMM-2的图像更新 | 第54-55页 |
| 4.3.2 基于ADMM-2的模糊核更新 | 第55-56页 |
| 4.4 单图超分辨率实验对比分析 | 第56-68页 |
| 4.4.1 自然图像的超分辨率实验 | 第56-60页 |
| 4.4.2 合成的噪声图像的超分辨率实验 | 第60-64页 |
| 4.4.3 混合噪声图像的超分辨率实验 | 第64-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-70页 |
| 5.1 工作总结 | 第69页 |
| 5.2 研究展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第74页 |
