X波段天气雷达地杂波滤波技术
| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 天气雷达杂波抑制和噪声估计研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 地杂波滤波的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 地杂波识别的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 噪声功率估计的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要工作及结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 天气回波信号处理基础 | 第19-24页 |
| 2.1 天气回波信号的频域特性 | 第19页 |
| 2.2 天气回波的谱矩估计 | 第19-21页 |
| 2.2.1 快速傅里叶变换法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 脉冲对处理法 | 第20-21页 |
| 2.3 天气回波模拟 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 地杂波滤波与识别技术 | 第24-47页 |
| 3.1 自适应频域滤波器 | 第24-36页 |
| 3.1.1 频域地杂波滤波器 | 第24-26页 |
| 3.1.2 高斯模型自适应滤波器(GMAP) | 第26-29页 |
| 3.1.3 谱域回波滤波器(SSEF) | 第29-34页 |
| 3.1.4 数据验证 | 第34-36页 |
| 3.2 杂波消减判决算法(CMD) | 第36-44页 |
| 3.2.1 单极化CMD | 第36-41页 |
| 3.2.2 双极化CMD | 第41-42页 |
| 3.2.3 数据验证 | 第42-44页 |
| 3.3 综合测试 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 噪声功率估计技术 | 第47-59页 |
| 4.1 GMAP中的噪声功率估计算法 | 第47-51页 |
| 4.1.1 步骤说明 | 第48-50页 |
| 4.1.2 数据验证 | 第50-51页 |
| 4.2 基于径向的噪声功率估计算法(RBNE) | 第51-58页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第51-55页 |
| 4.2.2 数据验证 | 第55-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 雷达产品的生成 | 第59-68页 |
| 5.1 雷达产品 | 第59页 |
| 5.2 批次处理解模糊算法 | 第59-60页 |
| 5.3 WSR-88D的取样技术 | 第60-62页 |
| 5.3.1 取样方式 | 第60-61页 |
| 5.3.2 体积扫描模式 | 第61-62页 |
| 5.4 数据处理 | 第62-67页 |
| 5.4.1 CS/CD扫描方式数据处理 | 第62-65页 |
| 5.4.2 Batch扫描方式数据处理 | 第65-66页 |
| 5.4.3 CDX扫描方式数据处理 | 第66-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结束语 | 第68-70页 |
| 6.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 创新点总结 | 第69页 |
| 6.3 工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第76页 |
