基于MRF模型的SAR图像分割方法研究

中文摘要	第1-9页
ABSTRACT	第9-10页
第一章 绪论	第10-15页
·研究背景与意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-14页
·SAR技术的发展历史及现状	第11-12页
·SAR图像分割发展历史及现状	第12-14页
·论文结构安排及主要工作	第14-15页
第二章 MRF模型	第15-19页
·MRF模型发展历史	第15页
·SAR图像与MRF模型	第15-16页
·MRF模型的数学描述	第16-19页
第三章 SAR图像杂波统计模型及参数估计	第19-43页
·非参数模型	第19-20页
·参数模型	第20-27页
·经验分布模型	第20-22页
·基于乘积模型的模型	第22-26页
·基于广义中心极限定理的模型	第26-27页
·其它模型	第27页
·参数模型总结	第27页
·统计模型参数估计	第27-43页
·参数估计方法	第27-29页
·G0 分布参数估计方法	第29-35页
·评估准则	第35-36页
·实验及结果分析	第36-43页
第四章 SAR图像分割迭代算法	第43-47页
·ICM算法	第43-44页
·模拟退火算法	第44-45页
·其它算法	第45页
·迭代算法仿真	第45-47页
第五章 自适应邻域MRF模型的SAR图像分割	第47-54页
·自适应邻域的MRF模型	第47-50页
·先验分布模型	第47-48页
·自适应邻域结构的形状选择	第48-50页
·算法实现	第50-51页
·实验及结果分析	第51-54页
结束语	第54-56页
致谢	第56-57页
参考文献	第57-60页
作者在学期间取得的学术成果	第60页