风机振动监测与故障诊断技术应用研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8页 |
| 1 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第17-18页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第18-19页 |
| 1.3 国内外相关研究动态 | 第19-22页 |
| 1.3.1 国外研究动态 | 第20页 |
| 1.3.2 国内研究动态 | 第20-22页 |
| 1.4 本文主要研究思路及内容安排 | 第22-23页 |
| 2 风力发电机基本结构与典型故障 | 第23-33页 |
| 2.1 风力发电机的基本结构 | 第23-24页 |
| 2.2 风力发电机传动系统典型故障 | 第24-29页 |
| 2.2.1 齿轮的典型故障形式 | 第24-27页 |
| 2.2.2 叶片的典型故障形式 | 第27-29页 |
| 2.3 风力发电机主轴承的故障特征分析 | 第29-33页 |
| 2.3.1 主轴承的结构 | 第29页 |
| 2.3.2 主轴承的故障形式 | 第29-30页 |
| 2.3.3 主轴承的振动特征分析 | 第30-33页 |
| 3 振动监测方式与无传感器电流检测法 | 第33-38页 |
| 3.1 风力发电机振动监测方式 | 第33-34页 |
| 3.2 常用的振动监测系统 | 第34-35页 |
| 3.3 电流检测法的理论依据 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于LMD与小波降噪结合技术对故障信号的分析 | 第38-51页 |
| 4.1 局部均值分解法概述 | 第38-41页 |
| 4.1.1 局部均值分解法的原理 | 第38-41页 |
| 4.1.2 局部均值分解法的优势 | 第41页 |
| 4.2 小波降噪技术应用 | 第41-47页 |
| 4.2.1 小波降噪技术原理 | 第41-44页 |
| 4.2.2 小波降噪技术的实际应用 | 第44-47页 |
| 4.3 改进的LMD与小波降噪结合技术 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 风力发电机主轴承故障模拟与仿真模型的搭建 | 第51-65页 |
| 5.1 Matlab/Simulink软件简介 | 第51页 |
| 5.2 主轴承力学模型 | 第51-57页 |
| 5.2.1 主轴承载荷的分布模型分析 | 第52-53页 |
| 5.2.2 滚动轴承扭矩力学模型的分析 | 第53-57页 |
| 5.3 风力发电机系统的仿真模型搭建 | 第57-58页 |
| 5.4 仿真结果探讨 | 第58-64页 |
| 5.4.1 主轴承正常状态仿真结果 | 第58-61页 |
| 5.4.2 主轴承故障状态仿真结果 | 第61-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 结论 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士学位期间科研项目及科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
