| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 主要符号表 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-27页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外相关研究进展 | 第18-25页 |
| 1.2.1 励磁涌流的识别技术 | 第18-23页 |
| 1.2.2 励磁涌流抑制技术 | 第23-25页 |
| 1.3 本文主要研究思路与内容 | 第25-27页 |
| 2 励磁涌流产生的机理及仿真分析 | 第27-36页 |
| 2.1 铁磁特性 | 第27-29页 |
| 2.2 励磁涌流的机理分析 | 第29-30页 |
| 2.3 励磁涌流的仿真分析 | 第30-35页 |
| 2.4 本章总结 | 第35-36页 |
| 3 变压器励磁涌流识别特征分析 | 第36-50页 |
| 3.1 电流相空间重构 | 第36-39页 |
| 3.1.1 相空间重构理论 | 第36页 |
| 3.1.2 相空间重构方法 | 第36-37页 |
| 3.1.3 电流时间序列相空间轨迹图 | 第37-39页 |
| 3.2 电流相空间特征分析 | 第39-47页 |
| 3.2.1 分形理论 | 第39-40页 |
| 3.2.2 分形维数的计算 | 第40-42页 |
| 3.2.3 电流相空间轨迹分形特征计算 | 第42-47页 |
| 3.3 电流波形时序特征计算 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 基于SVM的励磁涌流识别方法 | 第50-61页 |
| 4.1 支持向量机原理与算法 | 第50-53页 |
| 4.1.1 支持向量机基本概念 | 第50-51页 |
| 4.1.2 非线性支持向量分类机 | 第51-53页 |
| 4.2 非线性支持向量分类机变异算法 | 第53-56页 |
| 4.2.1 最小二乘支持向量机 | 第53-55页 |
| 4.2.2 核函数的选择及其对特征空间的影响 | 第55-56页 |
| 4.3 LSSVM分类机建立与参数优化 | 第56-59页 |
| 4.3.1 LSSVM分类机系统模型建立 | 第56-57页 |
| 4.3.2 LSSVM分类机系统参数设置与优化 | 第57-59页 |
| 4.4 基于LSSVM分类机的励磁涌流特征量训练与测试结果分析 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 励磁涌流抑制策略 | 第61-67页 |
| 5.1 空载变压器合闸的瞬态过程 | 第61-62页 |
| 5.2 变压器的剩磁测量 | 第62-65页 |
| 5.3 变压器的选相关合仿真分析 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 结论 | 第67页 |
| 6.2 创新点摘要 | 第67页 |
| 6.3 后续研究与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士学位期间科研项目及科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |