道路交通安全事故成因及预测模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·国内外道路交通安全概述 | 第10-15页 |
| ·国外道路安全概述 | 第10-13页 |
| ·国内道路安全概述 | 第13-15页 |
| ·道路交通事故预测研究概述 | 第15-16页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 道路交通事故成因分析 | 第18-30页 |
| ·道路事故成因理论概述 | 第18-20页 |
| ·事故频发倾向论 | 第18-19页 |
| ·事故因果连锁论 | 第19-20页 |
| ·事故能量意外释放论 | 第20页 |
| ·道路交通事故成因分析 | 第20-29页 |
| ·人的因素分析 | 第22-25页 |
| ·车的因素分析 | 第25-26页 |
| ·路的因素分析 | 第26-28页 |
| ·环境的因素分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于灰色理论的组合预测模型及应用 | 第30-55页 |
| ·灰色系统理论 | 第30-40页 |
| ·灰色系统模型 | 第30-35页 |
| ·GM（1，1）模型的改进 | 第35-39页 |
| ·基于灰色系统理论的交通事故次数预测实例分析 | 第39-40页 |
| ·典型单项预测模型概述 | 第40-48页 |
| ·马尔科夫预测模型 | 第40-41页 |
| ·BP 网络预测模型 | 第41-48页 |
| ·组合预测模型 | 第48-50页 |
| ·组合预测模型概论 | 第48-49页 |
| ·权系数确定方法 | 第49-50页 |
| ·基于组合模型的交通事故次数预测实例分析 | 第50-53页 |
| ·灰色 BP 网络组合模型概述 | 第51页 |
| ·BP 神经网络预测 | 第51-52页 |
| ·单项模型的预测结果及误差分析 | 第52-53页 |
| ·组合预测 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于灰色理论的扩展预测模型及应用 | 第55-64页 |
| ·灰色理论扩展预测模型概述 | 第55页 |
| ·灰色 BP 神经网络预测模型 | 第55-57页 |
| ·灰色马尔科夫预测模型 | 第57-59页 |
| ·灰色马尔科夫预测模型概述 | 第58页 |
| ·灰色马尔科夫预测模型建模 | 第58-59页 |
| ·基于灰色扩展模型的道路交通事故预测实例分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 道路交通事故预测模型的选择与评价 | 第64-70页 |
| ·道路交通事故与预测的关系 | 第64-67页 |
| ·道路交通事故的特点 | 第64-65页 |
| ·道路交通事故预测的困难 | 第65-67页 |
| ·道路交通事故预测原理 | 第67页 |
| ·道路交通事故预测模型的选择 | 第67-69页 |
| ·论文中预测模型的评价 | 第69-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录Ａ 攻读学位期间发表论文目录及参加的科研项目 | 第76页 |
