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一类异构众核芯片低功耗调度算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-18页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 多处理器性能调度研究现状第14-15页
        1.2.2 多处理器低功耗调度研究现状第15-17页
    1.3 研究内容与主要工作第17页
    1.4 本文组织结构第17-18页
第2章 多处理器调度相关研究第18-30页
    2.1 引言第18页
    2.2 任务模型第18-20页
        2.2.1 DAG任务模型第18-19页
        2.2.2 CTG任务模型第19-20页
    2.3 DAG任务模型调度算法研究进展第20-25页
        2.3.1 性能优化调度算法第20-23页
        2.3.2 低功耗调度算法第23-25页
    2.4 CTG任务模型调度算法研究进展第25-29页
        2.4.1 性能优化调度算法第25-27页
        2.4.2 低功耗调度算法第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 基于复制的功耗感知的调度算法第30-43页
    3.1 引言第30页
    3.2 任务调度问题第30-32页
        3.2.1 系统模型第30-31页
        3.2.2 功耗模型第31-32页
    3.3 算法详述第32-37页
        3.3.1 寻找关键路径第33页
        3.3.2 任务优先级第33-34页
        3.3.3 任务分配策略第34-35页
        3.3.4 步骤追踪第35-36页
        3.3.5 算法性能分析第36-37页
    3.4 实验及其结果分析第37-42页
        3.4.1 随机产生DAG第37页
        3.4.2 实验结果分析第37-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 基于分簇的低功耗调度算法第43-57页
    4.1 引言第43页
    4.2 系统架构和功耗模型第43-44页
    4.3 算法详述第44-51页
        4.3.1 基于通信约束的分簇策略第44-47页
        4.3.2 负载均衡第47-48页
        4.3.3 增加伪边第48-49页
        4.3.4 任务延展执行的功耗优化第49-51页
    4.4 算法性能评估第51-52页
    4.5 实验及其结果分析第52-55页
    4.6 本章小节第55-57页
结论第57-59页
参考文献第59-64页
附录 A 攻读学位期间发表的论文第64-65页
附录 B 攻读硕士学位期间所参与的项目第65-66页
致谢第66-67页

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