| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 发展历史与现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 基于传统时频分析的估计方法 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于自适应核函数及稀疏时频法的估计方法 | 第14-16页 |
| 1.3 主要研究内容与章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 跳频通信原理与时频分析理论 | 第18-31页 |
| 2.1 跳频通信系统 | 第18-21页 |
| 2.1.1 基本理论 | 第18页 |
| 2.1.2 跳频通信原理 | 第18-19页 |
| 2.1.3 跳频系统关键参数 | 第19-20页 |
| 2.1.4 仿真实验 | 第20-21页 |
| 2.2 时频分析方法 | 第21-28页 |
| 2.2.1 短时傅里叶变换 | 第21-22页 |
| 2.2.2 谱图时频分布 | 第22-23页 |
| 2.2.3 WVD类时频分布 | 第23-26页 |
| 2.2.4 Cohen类时频分布 | 第26-27页 |
| 2.2.5 S变换 | 第27-28页 |
| 2.3 性能分析 | 第28-30页 |
| 2.3.1 计算时间比较 | 第28-29页 |
| 2.3.2 Renyi熵准则 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于传统时频分析的跳频信号参数估计 | 第31-51页 |
| 3.1 跳频信号参数估计方法 | 第31-36页 |
| 3.1.1 基本原理 | 第32页 |
| 3.1.2 估计方法 | 第32-34页 |
| 3.1.3 参数估计评价标准 | 第34页 |
| 3.1.4 仿真实验 | 第34-36页 |
| 3.2 重排时频分析 | 第36-38页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第36-37页 |
| 3.2.2 仿真实验 | 第37-38页 |
| 3.3 时频矩阵门限去噪 | 第38-41页 |
| 3.3.1 基于能量统计的自适应门限去噪 | 第38-39页 |
| 3.3.2 仿真实验 | 第39-41页 |
| 3.4 时频图形态学处理 | 第41-44页 |
| 3.4.1 基本原理 | 第41-43页 |
| 3.4.2 仿真实验 | 第43-44页 |
| 3.5 本文优化算法 | 第44-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于高斯核函数时频法与稀疏时频法的参数估计 | 第51-69页 |
| 4.1 模糊函数 | 第51-53页 |
| 4.1.1 基本原理 | 第51-52页 |
| 4.1.2 跳频信号的模糊函数表示 | 第52-53页 |
| 4.2 基于径向高斯核函数的时频分析方法 | 第53-57页 |
| 4.2.1 核函数的选择与构造 | 第53-55页 |
| 4.2.2 仿真实验 | 第55-57页 |
| 4.3 基于稀疏时频分析的估计方法 | 第57-60页 |
| 4.3.1 压缩感知基础理论 | 第57页 |
| 4.3.2 跳频信号的稀疏表示模型 | 第57-58页 |
| 4.3.3 最优化方程构造 | 第58-60页 |
| 4.4 稀疏时频分析矩阵求解及优化 | 第60-68页 |
| 4.4.1 近似L0范数的稀疏优化算法 | 第60-62页 |
| 4.4.2 一维频率分量滤波优化算法 | 第62-64页 |
| 4.4.3 仿真实验 | 第64-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 Alpha稳定噪声中的跳频信号参数估计 | 第69-80页 |
| 5.1 Alpha稳定噪声分析 | 第69-73页 |
| 5.1.1 Alpha稳定分布的概念 | 第69-71页 |
| 5.1.2 Alpha稳定分布的性质 | 第71-72页 |
| 5.1.3 仿真实验 | 第72-73页 |
| 5.2 分数低阶时频分析方法 | 第73-77页 |
| 5.2.1 分数低阶统计理论 | 第73-75页 |
| 5.2.2 分数低阶短时傅里叶变换 | 第75-76页 |
| 5.2.3 分数低阶平滑伪魏格纳威利分布 | 第76-77页 |
| 5.3 仿真对比分析 | 第77-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |