基于FPGA的独居老人摔倒检测智能灯
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究的意义及价值 | 第11-13页 |
| 1.1.1 老龄化社会的到来 | 第11-12页 |
| 1.1.2 视频监控技术的发展 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 摔倒检测技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于FPGA的图像处理技术的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 系统总体设计 | 第17-30页 |
| 2.1 系统设计方案 | 第17-20页 |
| 2.1.1 使用范围及安装布局 | 第17页 |
| 2.1.2 系统功能需求 | 第17-18页 |
| 2.1.3 系统组成 | 第18页 |
| 2.1.4 系统工作流程 | 第18-20页 |
| 2.2 系统硬件电路设计 | 第20-29页 |
| 2.2.1 视频采集电路 | 第20-22页 |
| 2.2.2 FPGA最小系统电路 | 第22-26页 |
| 2.2.3 声光报警电路 | 第26-28页 |
| 2.2.4 GPRS通信报警电路 | 第28-29页 |
| 2.2.5 电源电路 | 第29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 系统算法设计 | 第30-47页 |
| 3.1 运动目标检测算法选取 | 第30-35页 |
| 3.1.1 光流法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 背景减除法 | 第31-32页 |
| 3.1.3 帧间差分法 | 第32-34页 |
| 3.1.4 运动目标检测算法的选取 | 第34-35页 |
| 3.2 改进的帧间差分法 | 第35-42页 |
| 3.2.1 中值滤波 | 第36-37页 |
| 3.2.2 边缘检测 | 第37-39页 |
| 3.2.3 形态学处理 | 第39-42页 |
| 3.3 摔倒检测算法设计 | 第42-46页 |
| 3.3.1 摔倒姿态特征分析 | 第42-43页 |
| 3.3.2 摔倒检测算法分析 | 第43页 |
| 3.3.3 改进的摔倒检测算法 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 FPGA功能模块设计 | 第47-65页 |
| 4.1 I~2C-OV7725配置模块 | 第47-50页 |
| 4.1.1 OV7725寄存器介绍 | 第47-49页 |
| 4.1.2 I~2C配置仿真结果 | 第49-50页 |
| 4.2 YUV422视频流采集模块 | 第50-53页 |
| 4.2.1 采集YUV422视频流数据 | 第50-52页 |
| 4.2.2 视频流数据采集仿真结果 | 第52-53页 |
| 4.3 中值滤波模块 | 第53-54页 |
| 4.4 SDRAM缓存模块 | 第54-56页 |
| 4.4.1 SDRAM控制模块 | 第54-55页 |
| 4.4.2 SDRAM乒乓读取的实现 | 第55-56页 |
| 4.5 自动摔倒检测模块 | 第56-59页 |
| 4.5.1 目标检测 | 第57页 |
| 4.5.2 摔倒判定 | 第57-58页 |
| 4.5.3 摔倒判定仿真结果 | 第58-59页 |
| 4.6 声光报警模块 | 第59-62页 |
| 4.6.1 蜂鸣器报警 | 第60页 |
| 4.6.2 LED闪烁报警 | 第60-61页 |
| 4.6.3 声光报警仿真结果 | 第61-62页 |
| 4.7 GPRS通信模块 | 第62-64页 |
| 4.7.1 UART通信协议 | 第62-63页 |
| 4.7.2 发送报警信息 | 第63-64页 |
| 4.8 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 实验系统组成与测试 | 第65-70页 |
| 5.1 实验系统组成 | 第65-66页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第66-69页 |
| 5.2.1 FPGA资源使用率分析 | 第66-67页 |
| 5.2.2 摔倒检测准确率分析 | 第67-68页 |
| 5.2.3 系统实时性分析 | 第68-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
