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基于形变模型的三维人脸建模关键技术研究

摘要第12-14页
Abstract第14-16页
第一章 绪论第17-39页
    1.1 研究背景与意义第17-21页
    1.2 三维人脸建模研究现状第21-31页
        1.2.1 基于参数模型的三维人脸建模第22-24页
        1.2.2 基于生理肌肉模型的三维人脸建模第24-26页
        1.2.3 基于图像的三维人脸建模第26-29页
        1.2.4 基于形变模型的三维人脸建模第29-31页
    1.3 基于形变模型的三维人脸建模关键问题及研究思路第31-35页
        1.3.1 基于形变模型的三维人脸建模关键问题第31-33页
        1.3.2 基于形变模型的三维人脸建模研究思路第33-35页
    1.4 论文主要研究内容及论文结构第35-39页
第二章 三维人脸定位方法研究第39-85页
    2.1 基于多角能量的三维人脸鼻尖点检测方法研究第40-48页
        2.1.1 构建尺度空间第40-43页
        2.1.2 多角能量聚类第43-47页
        2.1.3 复杂度分析第47-48页
    2.2 基于鼻尖点的三维人脸定位方法研究第48-62页
        2.2.1 利用眼角点检测实现三维人脸定位的方法研究第48-50页
        2.2.2 利用椭圆拟合实现三维人脸定位的方法研究第50-60页
        2.2.3 两种人脸定位方法之间的关系分析第60-62页
    2.3 实验与分析第62-82页
        2.3.1 实验设计第62-65页
        2.3.2 结果分析第65-82页
    2.4 小结第82-85页
第三章 三维人脸配准方法研究第85-137页
    3.1 基于三级拟合的三维人脸配准方法研究第86-117页
        3.1.1 构建最优化代价函数第86-91页
        3.1.2 粗粒度非线性拟合第91-105页
        3.1.3 细粒度线性拟合第105-111页
        3.1.4 最终精细化拟合第111-114页
        3.1.5 三级拟合合理性分析第114-117页
    3.2 基于莫比乌斯变换的三维人脸稀疏对应方法研究第117-119页
        3.2.1 莫比乌斯表决法第118-119页
    3.3 实验与分析第119-134页
        3.3.1 实验设计第119-121页
        3.3.2 结果分析第121-134页
    3.4 小结第134-137页
第四章 基于人脸标志点的三维人脸稠密对应方法研究第137-159页
    4.1 基于形状信息的三维人脸标志点定位方法研究第137-149页
        4.1.1 测地重网格化及网格参数化第139-141页
        4.1.2 检测鼻下点第141-142页
        4.1.3 检测鼻翼点第142页
        4.1.4 检测鼻根点第142-144页
        4.1.5 检测内眼角点第144-145页
        4.1.6 检测外眼角点第145-146页
        4.1.7 检测嘴角点第146-147页
        4.1.8 检测上嘴唇点第147页
        4.1.9 检测下嘴唇点第147-148页
        4.1.10 检测颏前点第148-149页
    4.2 基于标志点约束的三维人脸稠密对应方法研究第149-151页
    4.3 实验与分析第151-157页
        4.3.1 实验设计第151-153页
        4.3.2 结果分析第153-157页
    4.4 小结第157-159页
第五章 结束语第159-165页
致谢第165-167页
参考文献第167-181页
作者在学期间取得的学术成果第181-182页
参与项目第182页

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