| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第8-10页 |
| 1.3 本文主要内容安排 | 第10-11页 |
| 2 理论介绍 | 第11-19页 |
| 2.1 网络数据回归模型 | 第11页 |
| 2.2 广义估计方程 | 第11-13页 |
| 2.3 网络拓扑结构 | 第13-19页 |
| 2.3.1 邻接矩阵 | 第14-15页 |
| 2.3.2 工作相关矩阵 | 第15-16页 |
| 2.3.3 工作相关矩阵逆的图示 | 第16-19页 |
| 3 简单边际模型的收缩二次推断函数 | 第19-28页 |
| 3.1 模型构建 | 第19-22页 |
| 3.2 大样本性质 | 第22-25页 |
| 3.3 收缩系数的选取 | 第25-28页 |
| 4 半参数边际模型的收缩二次推断函数 | 第28-35页 |
| 4.1 模型构建 | 第28-31页 |
| 4.2 大样本性质 | 第31-32页 |
| 4.3 收缩系数的选取 | 第32-35页 |
| 5 数值模拟 | 第35-40页 |
| 5.1 简单边际模型的数值模拟 | 第35-37页 |
| 5.2 半参数边际模型的数值模拟 | 第37-40页 |
| 6 总结 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44页 |