| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究发展状况 | 第11-14页 |
| 1.2.1 Shannon小波变换 | 第11-12页 |
| 1.2.2 Meyer小波变换 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 预备知识 | 第15-19页 |
| 2.1 Fourier变换及其性质 | 第15-16页 |
| 2.2 多分辨分析 | 第16-17页 |
| 2.3 再生核函数定义及性质 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 Shannon尺度函数表示的频谱有限小波 | 第19-28页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 频谱有限的小波函数及性质 | 第19-27页 |
| 3.2.1 Shannon尺度函数表示的小波函数及性质 | 第21-24页 |
| 3.2.2 Shannon尺度函数表示的二进小波函数及性质 | 第24-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 非多项式S形函数构造的Meyer小波 | 第28-53页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 S形函数构造的Meyer小波 | 第28-33页 |
| 4.2.1 多项式型S形函数 | 第29-30页 |
| 4.2.2 三角函数型S形函数 | 第30-31页 |
| 4.2.3 非多项式型的S形函数 | 第31-33页 |
| 4.3 非多项式S形函数构造的Meyer小波函数的性质 | 第33-42页 |
| 4.4 Meyer小波函数的一种构造方法 | 第42-45页 |
| 4.4.1 频谱有限尺度函数的构造 | 第42-44页 |
| 4.4.2 Meyer小波函数的构造 | 第44-45页 |
| 4.5 S形函数在BP神经网络中的函数逼近 | 第45-52页 |
| 4.5.1 BP神经网络模型 | 第45-46页 |
| 4.5.2 函数逼近的仿真结果 | 第46-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
