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大连市公路干线甩挂运输需求预测及车辆调度研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究问题说明及研究意义第11-12页
        1.2.1 研究问题说明第11页
        1.2.2 研究意义第11-12页
    1.3 文献综述第12-14页
    1.4 研究内容与研究思路第14-16页
        1.4.1 研究内容第14页
        1.4.2 研究思路第14-16页
第二章 甩挂运输理论第16-28页
    2.1 甩挂运输简介第16-19页
        2.1.1 公路甩挂运输概述第16页
        2.1.2 开展甩挂运输的意义第16-18页
        2.1.3 国内外公路甩挂运输发展现状第18-19页
    2.2 甩挂运输基本原理第19-24页
        2.2.1 甩挂运输基本原理第19-21页
        2.2.2 甩挂运输车辆设备第21-22页
        2.2.3 甩挂运输运作组织模式第22-24页
    2.3 甩挂运输应用条件与适用性界定第24-27页
        2.3.1 甩挂运输对货源的适用性第25-26页
        2.3.2 甩挂运输对运距长度的适用性第26页
        2.3.3 甩挂运输对基础设施的适用性第26页
        2.3.4 甩挂运输对道路运输条件的适用性第26页
        2.3.5 甩挂运输对市场运营的适用性第26-27页
    本章小结第27-28页
第三章 大连市公路干线甩挂运输发展现状及需求预测第28-48页
    3.1 大连市公路货运市场概况第28-31页
        3.1.1 大连市公路货运简介第28-29页
        3.1.2 大连市公路运输发展趋势分析第29-31页
    3.2 大连市公路干线甩挂运输现状分析第31-36页
        3.2.1 大连市甩挂运输企业现状第31-33页
        3.2.2 大连市公路甩挂线路情况及运输方式第33-34页
        3.2.3 大连市公路甩挂运输目标市场第34-35页
        3.2.4 大连市发展公路干线甩挂运输存在的问题第35-36页
    3.3 大连市公路干线甩挂运输需求预测第36-47页
        3.3.1 预测思路第36-37页
        3.3.2 大连市社会经济主要指标预测第37-41页
        3.3.3 大连市公路货运量预测第41-44页
        3.3.4 大连市公路干线甩挂运输量预测第44-47页
    本章小结第47-48页
第四章 大连市公路干线甩挂运输网构建第48-65页
    4.1 大连市公路干线甩挂运输运作模式应用分析第48-52页
        4.1.1 大连市甩挂应用模式分析第48-50页
        4.1.2 大连市公路干线甩挂应用模式优化第50-52页
    4.2 大连市实施公路干线甩挂运输车辆标准化第52-54页
    4.3 大连市公路干线甩挂运输网络结构搭建第54-64页
        4.3.1 影响因素分析第54-55页
        4.3.2 指标选取与构建第55页
        4.3.3 模糊c-均值聚类分析算法流程第55-56页
        4.3.4 大连市公路干线甩挂节点样本介绍及说明第56-58页
        4.3.5 算法结果分析第58-62页
        4.3.6 大连市甩挂运输公路干线网络第62-64页
    本章小结第64-65页
第五章 大连市公路干线甩挂运输车辆调度研究第65-80页
    5.1 问题描述第65-68页
        5.1.1 运输网络描述第65-66页
        5.1.2 运输路径描述及时间窗设置第66-68页
    5.2 “一点多线”单甩挂中心模型建立第68-71页
        5.2.1 假设假定第68-69页
        5.2.2 参数选取第69-70页
        5.2.3 模型建立第70-71页
    5.3 启发式禁忌搜索算法描述第71-73页
        5.3.1 禁忌搜索算法原理第71页
        5.3.2 算法流程及算法条件第71-72页
        5.3.3 禁忌搜索法算法流程第72-73页
    5.4 实验设计及结果分析第73-79页
        5.4.1 实验数据生成第74-77页
        5.4.2 MATLAB主要程序代码编译第77-78页
        5.4.3 结果分析第78-79页
    本章小结第79-80页
第六章 研究结论与展望第80-82页
    6.1 研究结论第80页
    6.2 展望第80-82页
参考文献第82-85页
致谢第85页

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