小视场星敏感器噪声处理技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 星敏感器的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 CCD传感器噪声处理技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 图像噪声处理技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 视场扩充技术的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作和结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 星敏感器工作原理及噪声分析 | 第16-24页 |
| 2.1 星敏感器工作原理 | 第16-17页 |
| 2.1.1 星敏感器简介 | 第16页 |
| 2.1.2 星敏感器原理及结构 | 第16-17页 |
| 2.2 星敏感器噪声分析 | 第17-22页 |
| 2.2.1 CCD的基本结构和工作原理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 CCD噪声机理和数学模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 其它噪声 | 第19-20页 |
| 2.2.4 星敏感器噪声的处理方法 | 第20-21页 |
| 2.2.5 星图和噪声的模拟 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 图像噪声处理技术分析 | 第24-44页 |
| 3.1 图像噪声处理技术 | 第24-34页 |
| 3.1.1 数字图像的基本概念 | 第24-26页 |
| 3.1.2 传统图像噪声处理方法 | 第26-31页 |
| 3.1.3 图像质量评价指标 | 第31-34页 |
| 3.2 高斯滤波和数学形态学组合噪声处理方法原理 | 第34-41页 |
| 3.2.1 数学形态学概述 | 第34页 |
| 3.2.2 数学形态学的发展历程 | 第34-35页 |
| 3.2.3 数学形态学图像处理的步骤和原理 | 第35-38页 |
| 3.2.4 去噪后的灰度校正方法 | 第38-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-44页 |
| 第4章 小视场星敏感器星图噪声处理方法的研究 | 第44-58页 |
| 4.1 小视场星敏感器星图模拟 | 第44-48页 |
| 4.1.1 星敏感器成像系统数学模型 | 第44-45页 |
| 4.1.2 星敏感器光学结构数学模型 | 第45-46页 |
| 4.1.3 不同视场星敏感器的仿真 | 第46-48页 |
| 4.1.4 小视场星敏感器星图模拟 | 第48页 |
| 4.2 传统噪声处理方法分析 | 第48-52页 |
| 4.2.1 空间域星图噪声处理 | 第49页 |
| 4.2.2 频率域星图噪声处理 | 第49-51页 |
| 4.2.3 数学形态学噪声处理 | 第51-52页 |
| 4.3 高斯滤波与数学形态学组合的噪声处理方法 | 第52-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 小视场星敏感器视场扩充噪声处理方法的研究 | 第58-66页 |
| 5.1 天文导航中的星图识别 | 第58页 |
| 5.2 传统星图识别算法 | 第58-60页 |
| 5.3 视场栅格扩充原理和噪声来源 | 第60-61页 |
| 5.4 视场扩充噪声的分析和处理 | 第61-64页 |
| 5.5 仿真结果 | 第64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
