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基于双极化RADARSAT-2数据的土壤水分遥感反演

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 选题背景与研究意义第12-13页
    1.2 国内外土壤水分研究现状第13-16页
        1.2.1 可见光-近红外遥感监测土壤水分第13-14页
        1.2.2 微波遥感反演土壤水分第14-16页
    1.3 主要研究内容和技术路线第16-19页
        1.3.1 主要研究内容第16-17页
        1.3.2 技术路线第17-19页
    1.4 论文总体框架及结构第19-20页
第二章 微波遥感反演土壤水分的理论基础第20-26页
    2.1 微波遥感反演土壤水分的基本原理第20页
    2.2 雷达遥感系统参数第20-21页
        2.2.1 波长或频率第20页
        2.2.2 雷达入射角第20-21页
        2.2.3 极化方式第21页
    2.3 土壤参数第21-23页
        2.3.1 土壤水分第21-22页
        2.3.2 土壤粒度第22-23页
    2.4 地表粗糙度参数第23-24页
        2.4.1 均方根高度第23页
        2.4.2 相关长度L第23页
        2.4.3 表面自相关函数第23-24页
    2.5 裸露地表微波散射理论模型第24-26页
第三章 野外测量与数据处理第26-33页
    3.1 研究区概况第26-27页
        3.1.1 地理位置第26页
        3.1.2 自然环境状况第26-27页
    3.2 野外采样与样品分析第27-28页
        3.2.1 野外采样点分布第27-28页
        3.2.2 土壤采样与含水量测量第28页
        3.2.3 地表粗糙度测量与参数计算第28页
    3.3 雷达数据及预处理第28-33页
        3.3.1 RADARSAT-2的介绍第28-29页
        3.3.2 RADARSAT-2SAR数据的预处理第29-33页
第四章 利用AIEM模型探究干旱区裸露地表的后向散射特性第33-41页
    4.1 自相关函数的选择第33-34页
    4.2 后向散射特性模拟方法与参数设定第34-35页
    4.3 结果与分析第35-40页
        4.3.1 后向散射系数对入射角的响应关系第35-36页
        4.3.2 后向散射系数对土壤水分的响应关系第36-37页
        4.3.3 后向散射系数对均方根高度的响应关系第37-39页
        4.3.4 后向散射系数对相关长度的响应关系第39-40页
    4.4 本章小结第40-41页
第五章 基于双极化RADARSAT-2SAR数据的土壤水分定量反演第41-54页
    5.1 单次散射AIEM模型的地表粗糙度最佳适用范围第41-44页
        5.1.1 相关长度的最佳适用范围第41-43页
        5.1.2 均方根高度的最佳适用范围第43-44页
    5.2 经验模型的建立第44-51页
        5.2.1 地表散射特性的描述第44-45页
        5.2.2 粗糙度相关函数第45页
        5.2.3 土壤水分相关函数第45-47页
        5.2.4 后向散射系数与地表参数之间经验关系第47-48页
        5.2.5 同极化后向散射系数均值与地表参数之间的经验关系第48页
        5.2.6 法向菲涅尔反射系数与土壤水分之间的经验关系第48-50页
        5.2.7 经验模型的提出第50页
        5.2.8 经验模型的验证第50-51页
    5.3 经验模型的应用与检验第51-54页
        5.3.1 土壤水分反演经验模型的建立第51-52页
        5.3.2 土壤水分反演经验模型的验证第52页
        5.3.3 居延泽地区土壤水分的定量反演第52-54页
结论与展望第54-56页
    主要结论第54页
    创新点第54-55页
    不足与展望第55-56页
参考文献第56-61页
攻读学位期间取得的研究成果第61-62页
    参与项目第61页
    发表的论文第61-62页
致谢第62页

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