摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外土壤水分研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 可见光-近红外遥感监测土壤水分 | 第13-14页 |
1.2.2 微波遥感反演土壤水分 | 第14-16页 |
1.3 主要研究内容和技术路线 | 第16-19页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 技术路线 | 第17-19页 |
1.4 论文总体框架及结构 | 第19-20页 |
第二章 微波遥感反演土壤水分的理论基础 | 第20-26页 |
2.1 微波遥感反演土壤水分的基本原理 | 第20页 |
2.2 雷达遥感系统参数 | 第20-21页 |
2.2.1 波长或频率 | 第20页 |
2.2.2 雷达入射角 | 第20-21页 |
2.2.3 极化方式 | 第21页 |
2.3 土壤参数 | 第21-23页 |
2.3.1 土壤水分 | 第21-22页 |
2.3.2 土壤粒度 | 第22-23页 |
2.4 地表粗糙度参数 | 第23-24页 |
2.4.1 均方根高度 | 第23页 |
2.4.2 相关长度L | 第23页 |
2.4.3 表面自相关函数 | 第23-24页 |
2.5 裸露地表微波散射理论模型 | 第24-26页 |
第三章 野外测量与数据处理 | 第26-33页 |
3.1 研究区概况 | 第26-27页 |
3.1.1 地理位置 | 第26页 |
3.1.2 自然环境状况 | 第26-27页 |
3.2 野外采样与样品分析 | 第27-28页 |
3.2.1 野外采样点分布 | 第27-28页 |
3.2.2 土壤采样与含水量测量 | 第28页 |
3.2.3 地表粗糙度测量与参数计算 | 第28页 |
3.3 雷达数据及预处理 | 第28-33页 |
3.3.1 RADARSAT-2的介绍 | 第28-29页 |
3.3.2 RADARSAT-2SAR数据的预处理 | 第29-33页 |
第四章 利用AIEM模型探究干旱区裸露地表的后向散射特性 | 第33-41页 |
4.1 自相关函数的选择 | 第33-34页 |
4.2 后向散射特性模拟方法与参数设定 | 第34-35页 |
4.3 结果与分析 | 第35-40页 |
4.3.1 后向散射系数对入射角的响应关系 | 第35-36页 |
4.3.2 后向散射系数对土壤水分的响应关系 | 第36-37页 |
4.3.3 后向散射系数对均方根高度的响应关系 | 第37-39页 |
4.3.4 后向散射系数对相关长度的响应关系 | 第39-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 基于双极化RADARSAT-2SAR数据的土壤水分定量反演 | 第41-54页 |
5.1 单次散射AIEM模型的地表粗糙度最佳适用范围 | 第41-44页 |
5.1.1 相关长度的最佳适用范围 | 第41-43页 |
5.1.2 均方根高度的最佳适用范围 | 第43-44页 |
5.2 经验模型的建立 | 第44-51页 |
5.2.1 地表散射特性的描述 | 第44-45页 |
5.2.2 粗糙度相关函数 | 第45页 |
5.2.3 土壤水分相关函数 | 第45-47页 |
5.2.4 后向散射系数与地表参数之间经验关系 | 第47-48页 |
5.2.5 同极化后向散射系数均值与地表参数之间的经验关系 | 第48页 |
5.2.6 法向菲涅尔反射系数与土壤水分之间的经验关系 | 第48-50页 |
5.2.7 经验模型的提出 | 第50页 |
5.2.8 经验模型的验证 | 第50-51页 |
5.3 经验模型的应用与检验 | 第51-54页 |
5.3.1 土壤水分反演经验模型的建立 | 第51-52页 |
5.3.2 土壤水分反演经验模型的验证 | 第52页 |
5.3.3 居延泽地区土壤水分的定量反演 | 第52-54页 |
结论与展望 | 第54-56页 |
主要结论 | 第54页 |
创新点 | 第54-55页 |
不足与展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
参与项目 | 第61页 |
发表的论文 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |