基于遥感的黄河三角洲土壤含盐量研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 遥感监测土壤盐分研究进展 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4 研究思路及技术路线 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第16页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 研究区概况 | 第18-22页 |
| 2.1 自然地理条件 | 第18-20页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第18-19页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第19页 |
| 2.1.3 气候水文 | 第19-20页 |
| 2.1.4 土壤植被 | 第20页 |
| 2.2 社会经济概况 | 第20-21页 |
| 2.3 研究区土壤盐渍化现状 | 第21-22页 |
| 第三章 数据源及数据处理 | 第22-31页 |
| 3.1 实测土壤数据 | 第22-24页 |
| 3.1.1 土壤采样过程 | 第22-23页 |
| 3.1.2 实验室测定 | 第23-24页 |
| 3.2 遥感影像数据及处理 | 第24-30页 |
| 3.2.1 遥感影像数据 | 第24-25页 |
| 3.2.2 辐射校正 | 第25-29页 |
| 3.2.3 图像裁剪 | 第29-30页 |
| 3.3 DEM高程数据 | 第30-31页 |
| 第四章 黄河三角洲土壤含盐量反演 | 第31-43页 |
| 4.1 土壤反射率反演模型构建 | 第31-33页 |
| 4.1.1 土壤反射率 | 第31-32页 |
| 4.1.2 土壤反射率反演模型 | 第32-33页 |
| 4.2 盐分指数反演模型构建 | 第33-35页 |
| 4.2.1 盐分指数 | 第33-34页 |
| 4.2.2 盐分指数反演模型 | 第34-35页 |
| 4.3 植被指数反演模型构建 | 第35-36页 |
| 4.3.1 植被指数 | 第35页 |
| 4.3.2 植被指数反演模型 | 第35-36页 |
| 4.4 土壤含盐量综合反演模型构建 | 第36-40页 |
| 4.4.1 构建模型因子筛选 | 第36-37页 |
| 4.4.2 多元回归模型构建 | 第37-38页 |
| 4.4.3 土壤含盐量综合反演模型验证 | 第38-40页 |
| 4.5 综合反演模型精度分析 | 第40-43页 |
| 4.5.1 地统计学分析 | 第40-42页 |
| 4.5.2 模型精度对比 | 第42-43页 |
| 第五章 黄河三角洲土壤含盐量时空动态分析 | 第43-48页 |
| 5.1 黄河三角洲土壤含盐量预测 | 第43-45页 |
| 5.1.1 盐渍土分类标准 | 第43页 |
| 5.1.2 黄河三角洲土壤含盐量等级分布 | 第43-45页 |
| 5.2 黄河三角洲土壤含盐量时空动态分析 | 第45-48页 |
| 5.2.1 黄河三角洲土壤含盐量时间序列分析 | 第46-47页 |
| 5.2.2 黄河三角洲土壤含盐量空间分布分析 | 第47-48页 |
| 结论与展望 | 第48-50页 |
| 主要结论 | 第48页 |
| 不足与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
