WLAN户外定位方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 户外定位问题 | 第14-25页 |
| 2.1 卫星定位导航系统 | 第14-15页 |
| 2.2 GSM蜂窝网络定位 | 第15-18页 |
| 2.3 基于位置指纹的定位方法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 视觉位置指纹 | 第18-19页 |
| 2.3.2 运动信息位置指纹 | 第19-20页 |
| 2.3.3 无线信号位置指纹 | 第20-22页 |
| 2.4 基于流形的降维算法 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于众包数据的WLAN定位方法 | 第25-40页 |
| 3.1 问题描述 | 第25页 |
| 3.2 传统定位方法的问题 | 第25-26页 |
| 3.3 基于众包数据的定位方法HOC | 第26-31页 |
| 3.3.1 地图块划分 | 第27-28页 |
| 3.3.2 运动传感器信息 | 第28-29页 |
| 3.3.3 在线定位计算 | 第29-31页 |
| 3.4 实验和评价 | 第31-39页 |
| 3.4.1 实验平台和实验环境 | 第31-32页 |
| 3.4.2 实验数据初步处理和分析 | 第32-34页 |
| 3.4.3 在线定位 | 第34-35页 |
| 3.4.4 定位误差 | 第35-38页 |
| 3.4.5 设备能量消耗 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于降维的定位算法 | 第40-55页 |
| 4.1 拉普拉斯特征映射相关理论 | 第40-41页 |
| 4.2 最优嵌入 | 第41-42页 |
| 4.3 HOLE算法设计 | 第42-47页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第42-43页 |
| 4.3.2 算法设计过程 | 第43-45页 |
| 4.3.3 约束条件 | 第45-47页 |
| 4.4 实验和评价 | 第47-54页 |
| 4.4.1 经典瑞士卷数据集上的LE降维实验 | 第47-48页 |
| 4.4.2 HOLE定位实验 | 第48-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
