| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 综述 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 本文研究的概况 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第11-14页 |
| 第二章 分散化搜索和集中化搜索 | 第14-17页 |
| 2.1 ECTS算法的基本思想 | 第14-15页 |
| 2.1.1 超方体邻域解 | 第14-15页 |
| 2.2 分散化搜索 | 第15-16页 |
| 2.2.1 算法流程 | 第15-16页 |
| 2.3 最有希望区域搜索 | 第16页 |
| 2.4 集中化搜索 | 第16页 |
| 2.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 带有二次逼近的方差分析法 | 第17-39页 |
| 3.1 一个参数优化的带有二次逼近的方差分析法 | 第17-22页 |
| 3.1.1 一元方差分析 | 第17-18页 |
| 3.1.2 一元二次逼近求近似最小值 | 第18-19页 |
| 3.1.3 一个参数优化的带有二次逼近的方差分析法的算法步骤 | 第19页 |
| 3.1.4 粒子群算法中参数的优化问题 | 第19-22页 |
| 3.2 两个参数优化的带有二次逼近的方差分析法 | 第22-29页 |
| 3.2.1 二元方差分析 | 第23页 |
| 3.2.2 二元二次逼近求近似最小值 | 第23-25页 |
| 3.2.3 两个参数优化的带有二次逼近的方差分析法的算法步骤 | 第25页 |
| 3.2.4 粒子群算法中参数的优化问题 | 第25-29页 |
| 3.3 三个参数优化的带有二次逼近的方差分析法 | 第29-38页 |
| 3.3.1 三元方差分析 | 第29-33页 |
| 3.3.2 三元二次逼近求近似最小值 | 第33-35页 |
| 3.3.3 三个参数优化的带有二次逼近的方差分析法的算法步骤 | 第35页 |
| 3.3.4 粒子群算法中参数的优化问题 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 粒子群参数的期望模型求解 | 第39-52页 |
| 4.1 带有二次逼近的Powell算法 | 第40-42页 |
| 4.1.1 Powell直接法 | 第40页 |
| 4.1.2 二次逼近确定目标函数 | 第40-41页 |
| 4.1.3 带有二次逼近的Powell算法的算法步骤 | 第41-42页 |
| 4.1.4 用带有二次逼近的Powell算法优化粒子群算法中的参数 | 第42页 |
| 4.2 轴向搜索法 | 第42-47页 |
| 4.2.1 轴向搜索法的算法步骤 | 第43-44页 |
| 4.2.2 用轴向搜索法优化粒子群参数 | 第44-47页 |
| 4.3 用粒子群智能优化算法优化粒子群算法的参数 | 第47-51页 |
| 4.3.1 粒子群优化算法 | 第47页 |
| 4.3.2 用粒子群算法优化粒子群算法中的参数的算法步骤 | 第47-48页 |
| 4.3.3 算法的计算结果 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 总结及展望 | 第52-54页 |
| 总结 | 第52页 |
| 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
