实时公交信息对乘客出行行为影响及效用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 实时公交信息及其影响概述 | 第16-25页 |
| 2.1 实时公交信息分类及内容 | 第16-18页 |
| 2.2 实时公交信息提供方式 | 第18-21页 |
| 2.2.1 公交电子站牌 | 第18-20页 |
| 2.2.2 手机APP | 第20-21页 |
| 2.3 实时公交信息需求分析 | 第21-22页 |
| 2.4 实时公交信息影响分析 | 第22-24页 |
| 2.4.1 实时信息对乘客出行的影响 | 第22-23页 |
| 2.4.2 实时信息对公交系统的影响 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 实时公交信息对乘客选择行为影响研究 | 第25-46页 |
| 3.1 实时公交信息对乘客出行选择的影响 | 第25-27页 |
| 3.2 问卷设计及数据分析 | 第27-36页 |
| 3.2.1 问卷调查方法和设计 | 第28-29页 |
| 3.2.2 实时信息下出行选择行为问卷设计 | 第29-31页 |
| 3.2.3 出行选择意向调查数据统计分析 | 第31-36页 |
| 3.3 实时信息下出行选择模型构建 | 第36-42页 |
| 3.3.1 Logit模型 | 第36-37页 |
| 3.3.2 模型自变量选取 | 第37-38页 |
| 3.3.3 模型的建立及参数估计 | 第38-42页 |
| 3.4 出行者出行选择模型结果分析 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 实时信息对乘客出行感知等待时间影响研究 | 第46-58页 |
| 4.1 乘客出行感知等待时间及其影响因素 | 第46-49页 |
| 4.1.1 感知等待时间的定义 | 第46页 |
| 4.1.2 出行者候车等待过程心理分析 | 第46-47页 |
| 4.1.3 感知等待时间影响因素分析 | 第47-49页 |
| 4.2 感知等待时间模型构建 | 第49-55页 |
| 4.2.1 乘客感知等待时间模型建立 | 第49-50页 |
| 4.2.2 模型参数标定 | 第50-53页 |
| 4.2.3 实例分析 | 第53-55页 |
| 4.3 感知等待时间变化特征分析 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 实时信息在乘客出行过程中效用研究 | 第58-71页 |
| 5.1 实时信息效用概念 | 第58页 |
| 5.2 信息效用评估方法思路 | 第58-61页 |
| 5.3 问卷调查及数据统计分析 | 第61-69页 |
| 5.3.1 调查问卷设计 | 第61-68页 |
| 5.3.2 数据统计分析 | 第68-69页 |
| 5.4 信息效用评估结果 | 第69-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论和展望 | 第71-73页 |
| 研究结论 | 第71页 |
| 主要创新点 | 第71-72页 |
| 需要进一步研究的问题 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 附录 | 第78-84页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
