| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 现有研究的不足 | 第13-14页 |
| 1.3 论文工作和论文结构 | 第14-18页 |
| 1.3.1 论文工作 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第15-18页 |
| 第2章 Android应用漏洞分类方法研究 | 第18-28页 |
| 2.1 相关研究 | 第18-22页 |
| 2.1.1 基于系统架构的Android漏洞分类方法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于漏洞库的Android漏洞分类方法 | 第19-20页 |
| 2.1.3 基于威胁类型的Android漏洞分类方法 | 第20-21页 |
| 2.1.4 基于威胁程度的Android漏洞分类方法 | 第21页 |
| 2.1.5 基于经验的Android漏洞分类方法 | 第21-22页 |
| 2.2 基于APP分层结构的Android应用漏洞分类方法 | 第22-27页 |
| 2.2.1 LSA分类法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 分类法形式化描述与验证 | 第24-26页 |
| 2.2.3 相关工作比较 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 Android应用漏洞分析 | 第28-45页 |
| 3.1 Android应用漏洞检测 | 第28-36页 |
| 3.1.1 相关研究 | 第28-29页 |
| 3.1.2 漏洞详情与检测方法 | 第29-36页 |
| 3.2 Android应用漏洞预测 | 第36-44页 |
| 3.2.1 相关研究 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于Logistic回归的漏洞预测方法设计 | 第37-40页 |
| 3.2.3 实验及结果分析 | 第40-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 多阶段攻防博弈中的Android应用安全评估模型 | 第45-59页 |
| 4.1 相关研究 | 第45-49页 |
| 4.1.1 常见Android应用安全评估平台分析对比 | 第45-47页 |
| 4.1.2 Android应用安全评估技术研究现状 | 第47-48页 |
| 4.1.3 现有评估技术存在的问题 | 第48-49页 |
| 4.2 信息安全攻防博弈模型 | 第49-53页 |
| 4.2.1 博弈论简介 | 第49-52页 |
| 4.2.2 不完全信息动态攻防博弈 | 第52-53页 |
| 4.3 基于ADG-SI的Android应用安全评估模型 | 第53-58页 |
| 4.3.1 模型定义 | 第53-55页 |
| 4.3.2 精炼贝叶斯纳什均衡解求解 | 第55-57页 |
| 4.3.3 基于ADG-SI的Android应用安全风险概率计算 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 Android应用安全评估原型系统 | 第59-80页 |
| 5.1 原型系统设计 | 第59-60页 |
| 5.2 原型系统功能实现 | 第60-74页 |
| 5.2.1 系统开发环境 | 第60-61页 |
| 5.2.2 预处理模块 | 第61-64页 |
| 5.2.3 安全分析模块 | 第64-72页 |
| 5.2.4 安全评估模块 | 第72-73页 |
| 5.2.5 评估结果处理模块 | 第73-74页 |
| 5.3 原型系统运行效果 | 第74-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 在读期间发表的论文及相关成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
