摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 路面破损自动检测系统的国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 路面管理系统的国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.4 主要工作及论文组织结构 | 第15-16页 |
第二章 云端路面裂缝检测系统的总体设计 | 第16-26页 |
2.1 云端路面裂缝检测系统的总体需求 | 第16-17页 |
2.2 云端路面裂缝检测系统的开发平台与关键技术 | 第17-21页 |
2.2.1 阿里云ESC云服务器 | 第17-18页 |
2.2.2 knockoutjs网页前端开发库 | 第18页 |
2.2.3 EntityFramework网页后端开发库 | 第18-19页 |
2.2.4 Socket网络编程 | 第19-20页 |
2.2.5 多线程技术 | 第20页 |
2.2.6 curllib消息传递技术 | 第20-21页 |
2.3 云端路面裂缝检测系统的详细设计 | 第21-25页 |
2.3.1 云端路面裂缝检测系统的PC端软件功能设计 | 第21-22页 |
2.3.2 云端路面裂缝检测系统的网页端模型设计 | 第22-24页 |
2.3.3 云端路面裂缝检测系统的服务端程序设计 | 第24-25页 |
2.4 本章小节 | 第25-26页 |
第三章 路面裂缝图像的特征提取与破损评估算法 | 第26-38页 |
3.1 图像采集 | 第26-27页 |
3.2 图像的矫正算法 | 第27-29页 |
3.3 图像的预处理 | 第29-31页 |
3.3.1 图像灰度化 | 第29页 |
3.3.2 灰度图像增强 | 第29-30页 |
3.3.3 自适应阈值分割 | 第30页 |
3.3.4 图像去噪 | 第30-31页 |
3.3.5 干扰物去除 | 第31页 |
3.4 路面裂缝区域生长算法 | 第31-34页 |
3.5 路面裂缝破损参数计算统计 | 第34-35页 |
3.6 路面破损程度的相关评价指标 | 第35-37页 |
3.7 本章小节 | 第37-38页 |
第四章 云端路面裂缝检测系统的PC端软件实现 | 第38-53页 |
4.1 系统软件的总体功能实现 | 第38-42页 |
4.2 系统的软件开发环境以及硬件设施 | 第42-44页 |
4.2.1 软件的开发环境 | 第42-43页 |
4.2.2 硬件环境搭建 | 第43-44页 |
4.3 软件功能模块实现 | 第44-47页 |
4.3.1 视频处理模块实现 | 第44-45页 |
4.3.2 数据导航模块 | 第45-47页 |
4.4 视频流重复帧去除方法 | 第47-49页 |
4.5 云端路面裂缝检测系统数据库表设计 | 第49-52页 |
4.5.1 数据库设计原则 | 第49页 |
4.5.2 E-R实体关系图设计 | 第49-50页 |
4.5.3 系统数据库表设计 | 第50-52页 |
4.6 本章小节 | 第52-53页 |
第五章 云端路面裂缝检测系统网页端与服务程序实现 | 第53-67页 |
5.1 网页端总体功能实现 | 第53-58页 |
5.1.1 地图控制区域 | 第54-56页 |
5.1.2 数据列表区域 | 第56-58页 |
5.2 建立基于EF框架的数据处理层 | 第58-61页 |
5.3 基于socket的服务程序实现 | 第61-66页 |
5.3.1 基于C/S模型的socket框架实现 | 第61-63页 |
5.3.2 网页端与服务端的交互实现 | 第63-66页 |
5.4 本章小节 | 第66-67页 |
第六章 云端路面裂缝检测系统软件测试 | 第67-74页 |
6.1 阿里云平台环境测试以及网页端功能测试 | 第67-70页 |
6.1.1 阿里云服务器的网络通信测试 | 第67页 |
6.1.2 阿里云服务器的运算性能测试 | 第67-68页 |
6.1.3 Socket套接字参数测试 | 第68-70页 |
6.1.4 网页端与服务程序的功能测试 | 第70页 |
6.2 PC端软件功能与性能测试 | 第70-73页 |
6.2.1 裂缝特征提取误差检验 | 第70-71页 |
6.2.2 导航模块距离计算算法误差检验 | 第71-72页 |
6.2.3 软件系统功能测试 | 第72-73页 |
6.3 本章总结 | 第73-74页 |
总结与展望 | 第74-76页 |
总结 | 第74-75页 |
展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
附录 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |