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基于云端的路面裂缝检测系统设计与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 路面破损自动检测系统的国内外研究现状第11-13页
    1.3 路面管理系统的国内外研究现状第13-15页
    1.4 主要工作及论文组织结构第15-16页
第二章 云端路面裂缝检测系统的总体设计第16-26页
    2.1 云端路面裂缝检测系统的总体需求第16-17页
    2.2 云端路面裂缝检测系统的开发平台与关键技术第17-21页
        2.2.1 阿里云ESC云服务器第17-18页
        2.2.2 knockoutjs网页前端开发库第18页
        2.2.3 EntityFramework网页后端开发库第18-19页
        2.2.4 Socket网络编程第19-20页
        2.2.5 多线程技术第20页
        2.2.6 curllib消息传递技术第20-21页
    2.3 云端路面裂缝检测系统的详细设计第21-25页
        2.3.1 云端路面裂缝检测系统的PC端软件功能设计第21-22页
        2.3.2 云端路面裂缝检测系统的网页端模型设计第22-24页
        2.3.3 云端路面裂缝检测系统的服务端程序设计第24-25页
    2.4 本章小节第25-26页
第三章 路面裂缝图像的特征提取与破损评估算法第26-38页
    3.1 图像采集第26-27页
    3.2 图像的矫正算法第27-29页
    3.3 图像的预处理第29-31页
        3.3.1 图像灰度化第29页
        3.3.2 灰度图像增强第29-30页
        3.3.3 自适应阈值分割第30页
        3.3.4 图像去噪第30-31页
        3.3.5 干扰物去除第31页
    3.4 路面裂缝区域生长算法第31-34页
    3.5 路面裂缝破损参数计算统计第34-35页
    3.6 路面破损程度的相关评价指标第35-37页
    3.7 本章小节第37-38页
第四章 云端路面裂缝检测系统的PC端软件实现第38-53页
    4.1 系统软件的总体功能实现第38-42页
    4.2 系统的软件开发环境以及硬件设施第42-44页
        4.2.1 软件的开发环境第42-43页
        4.2.2 硬件环境搭建第43-44页
    4.3 软件功能模块实现第44-47页
        4.3.1 视频处理模块实现第44-45页
        4.3.2 数据导航模块第45-47页
    4.4 视频流重复帧去除方法第47-49页
    4.5 云端路面裂缝检测系统数据库表设计第49-52页
        4.5.1 数据库设计原则第49页
        4.5.2 E-R实体关系图设计第49-50页
        4.5.3 系统数据库表设计第50-52页
    4.6 本章小节第52-53页
第五章 云端路面裂缝检测系统网页端与服务程序实现第53-67页
    5.1 网页端总体功能实现第53-58页
        5.1.1 地图控制区域第54-56页
        5.1.2 数据列表区域第56-58页
    5.2 建立基于EF框架的数据处理层第58-61页
    5.3 基于socket的服务程序实现第61-66页
        5.3.1 基于C/S模型的socket框架实现第61-63页
        5.3.2 网页端与服务端的交互实现第63-66页
    5.4 本章小节第66-67页
第六章 云端路面裂缝检测系统软件测试第67-74页
    6.1 阿里云平台环境测试以及网页端功能测试第67-70页
        6.1.1 阿里云服务器的网络通信测试第67页
        6.1.2 阿里云服务器的运算性能测试第67-68页
        6.1.3 Socket套接字参数测试第68-70页
        6.1.4 网页端与服务程序的功能测试第70页
    6.2 PC端软件功能与性能测试第70-73页
        6.2.1 裂缝特征提取误差检验第70-71页
        6.2.2 导航模块距离计算算法误差检验第71-72页
        6.2.3 软件系统功能测试第72-73页
    6.3 本章总结第73-74页
总结与展望第74-76页
    总结第74-75页
    展望第75-76页
参考文献第76-79页
附录第79-80页
致谢第80页

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