基于树莓派的智能家居环境预测方法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 家居环境因素变化规律分析 | 第16-23页 |
| 2.1 温度因素 | 第16-17页 |
| 2.2 湿度因素 | 第17-20页 |
| 2.2.1 绝对湿度 | 第17-18页 |
| 2.2.2 饱和湿度 | 第18-19页 |
| 2.2.3 相对湿度 | 第19页 |
| 2.2.4 露点 | 第19-20页 |
| 2.3 环境光因素 | 第20-23页 |
| 第3章 家居环境预测方法的研究 | 第23-42页 |
| 3.1 常见预测方法分析对比 | 第23-26页 |
| 3.1.1 德尔菲法 | 第24-25页 |
| 3.1.2 时间序列模型 | 第25页 |
| 3.1.3 因果关系模型 | 第25-26页 |
| 3.2 回归分析 | 第26-29页 |
| 3.2.1 线性回归 | 第26-27页 |
| 3.2.2 逻辑回归 | 第27页 |
| 3.2.3 多项式回归 | 第27-28页 |
| 3.2.4 逐步回归 | 第28-29页 |
| 3.2.5 岭回归 | 第29页 |
| 3.3 格兰杰因果关系 | 第29-31页 |
| 3.3.1 基本理论 | 第29-30页 |
| 3.3.2 格兰杰因果关系检验 | 第30-31页 |
| 3.4 预测方法的提出 | 第31-42页 |
| 3.4.1 预测方法概述 | 第31-32页 |
| 3.4.2 格兰杰因果关系检验的改进 | 第32-34页 |
| 3.4.3 家居环境模型因果检验效果分析 | 第34-39页 |
| 3.4.4 预测模型的确定 | 第39-42页 |
| 第4章 实验 | 第42-53页 |
| 4.1 实验环境 | 第42-47页 |
| 4.1.1 采样点的设置 | 第42页 |
| 4.1.2 树莓派 | 第42-43页 |
| 4.1.3 传感器模块 | 第43-47页 |
| 4.2 实验数据 | 第47页 |
| 4.3 实验过程 | 第47-50页 |
| 4.4 实验结果 | 第50-53页 |
| 第5章 结论及展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者简介 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
