| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 图像分割相关技术介绍 | 第17-29页 |
| 2.1 图像格式 | 第17-19页 |
| 2.2 K均值聚类算法 | 第19-20页 |
| 2.3 马尔科夫随机场简介 | 第20-23页 |
| 2.4 常用的建模模型 | 第23-25页 |
| 2.5 常用的随机场参数估计方法和分割准则 | 第25-26页 |
| 2.6 图像的多尺度表示 | 第26-28页 |
| 2.7 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于改进的MRF模型的图像分割算法 | 第29-51页 |
| 3.1 基于SA-PSO优化K均值聚类算法 | 第31-33页 |
| 3.2 基于传统的MRF模型的图像分割算法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 基于单尺度MRF的图像分割算法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于多尺度MRF的图像分割算法 | 第34-35页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第35-37页 |
| 3.3 基于变权重小波域MRF模型的图像分割算法 | 第37-42页 |
| 3.3.1 算法基本思想 | 第37-42页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第42页 |
| 3.4 基于改进的MRF-SNAKE模型的图像分割算法 | 第42-50页 |
| 3.4.1 基于肋骨拟合的图像预处理 | 第42-44页 |
| 3.4.2 基于MRF-Snake的小波域图像分割算法 | 第44-47页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 3.5 小结 | 第50-51页 |
| 第4章 图像分割系统的需求分析与设计 | 第51-63页 |
| 4.1 功能需求分析 | 第51页 |
| 4.2 用例分析 | 第51-53页 |
| 4.3 业务详述 | 第53-56页 |
| 4.3.1 图像的读取和显示 | 第53页 |
| 4.3.2 图像的预处理 | 第53-54页 |
| 4.3.3 图像的分割 | 第54-55页 |
| 4.3.4 图像的后处理 | 第55页 |
| 4.3.5 图像的保存 | 第55-56页 |
| 4.4 系统的开发环境 | 第56页 |
| 4.5 系统的可行性分析 | 第56-57页 |
| 4.6 功能模块的划分 | 第57页 |
| 4.7 架构设计 | 第57-58页 |
| 4.8 系统的控制流程 | 第58-59页 |
| 4.9 界面设计 | 第59-60页 |
| 4.10 类设计 | 第60-62页 |
| 4.11 小结 | 第62-63页 |
| 第5章 图像分割系统的实现与测试 | 第63-73页 |
| 5.1 类文件详述 | 第63页 |
| 5.1.1 核心架构部分 | 第63页 |
| 5.1.2 算法部分 | 第63页 |
| 5.2 功能模块的实现 | 第63-67页 |
| 5.2.1 实现图像的读取显示模块 | 第63页 |
| 5.2.2 图像的预处理模块的实现 | 第63-64页 |
| 5.2.3 图像的分割模块的实现 | 第64-65页 |
| 5.2.4 图像的后处理模块的实现 | 第65-66页 |
| 5.2.5 图像的保存模块的实现 | 第66-67页 |
| 5.3 界面实现 | 第67-69页 |
| 5.4 系统测试 | 第69-72页 |
| 5.4.1 测试方案 | 第69页 |
| 5.4.2 系统功能性测试 | 第69-72页 |
| 5.4.3 性能测试 | 第72页 |
| 5.5 小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78页 |