井下铁矿中段运输巷道机车调度系统建模及优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 矿山运输系统国内外发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 调度问题研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论基础及方法 | 第17-31页 |
| 2.1 调度问题 | 第17-20页 |
| 2.1.1 问题描述 | 第17页 |
| 2.1.2 调度问题的特点与分类 | 第17-19页 |
| 2.1.3 调度问题的数学模型 | 第19页 |
| 2.1.4 调度问题的研究方法 | 第19-20页 |
| 2.2 蚁群算法 | 第20-29页 |
| 2.2.1 算法概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 蚁群算法的特点 | 第21-22页 |
| 2.2.3 蚁群算法模型的建立 | 第22-24页 |
| 2.2.4 蚁群算法的实现步骤 | 第24-27页 |
| 2.2.5 改进蚁群算法 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 机车调度优化模型 | 第31-39页 |
| 3.1 井下矿机车运输系统 | 第31-34页 |
| 3.1.1 井下矿主运输系统 | 第31-32页 |
| 3.1.2 中段巷道机车运输系统 | 第32-34页 |
| 3.2 机车调度系统的数学模型 | 第34-38页 |
| 3.2.1 问题描述和假设 | 第34-36页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第36页 |
| 3.2.3 符号说明 | 第36-37页 |
| 3.2.4 数学模型 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 机车调度优化算法 | 第39-51页 |
| 4.1 蚁群算法求解机车调度问题的思路 | 第39-40页 |
| 4.2 蚁群算法求解机车调度问题的实现 | 第40-47页 |
| 4.2.1 候选集的选取 | 第40-42页 |
| 4.2.2 状态转移概率的计算 | 第42-43页 |
| 4.2.3 信息素的更新规则 | 第43-44页 |
| 4.2.4 算法的整体流程 | 第44-47页 |
| 4.3 算法实例 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 机车调度优化算法的实现 | 第51-63页 |
| 5.1 弓长岭井下铁矿概述 | 第51-52页 |
| 5.1.1 弓长岭铁矿开采概况 | 第51页 |
| 5.1.2 弓长岭铁矿运输系统概况 | 第51-52页 |
| 5.1.3 弓长岭铁矿运输系统存在的问题 | 第52页 |
| 5.2 弓长岭井下铁矿机车优化调度的实现 | 第52-61页 |
| 5.2.1 登录界面 | 第53页 |
| 5.2.2 主界面 | 第53-54页 |
| 5.2.3 任务设置界面 | 第54-55页 |
| 5.2.4 调度结果显示界面 | 第55-60页 |
| 5.2.5 调度结果数据保存 | 第60-61页 |
| 5.3 优化调度结果分析 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
