基于情感语义的旗袍图像注释研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状和发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状和发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究对象及内容 | 第13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 图像情感语义技术基础 | 第15-24页 |
| 2.1 图像视觉特征与情感 | 第15-18页 |
| 2.1.1 颜色特征与情感 | 第15-17页 |
| 2.1.2 纹理特征与情感 | 第17-18页 |
| 2.2 图像情感语义描述 | 第18-21页 |
| 2.2.1 图像语义层次 | 第18-19页 |
| 2.2.2 情感形容词 | 第19-21页 |
| 2.3 情感语义注释 | 第21-23页 |
| 2.3.1 人工神经网络 | 第22页 |
| 2.3.2 支持向量机 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 图像特征提取 | 第24-34页 |
| 3.1 图像预处理 | 第24-26页 |
| 3.1.1 图像去噪 | 第24-25页 |
| 3.1.2 图像分割 | 第25-26页 |
| 3.2 颜色特征提取 | 第26-31页 |
| 3.2.1 颜色空间 | 第26-28页 |
| 3.2.2 特征提取 | 第28-31页 |
| 3.3 纹理特征 | 第31-32页 |
| 3.3.1 纹理 | 第31页 |
| 3.3.2 特征提取 | 第31-32页 |
| 3.4 特征融合 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 图像情感语义学习 | 第34-53页 |
| 4.1 情感语义空间 | 第34-37页 |
| 4.1.1 形容词选取 | 第34-35页 |
| 4.1.2 用户情感数据库 | 第35页 |
| 4.1.3 因子分析 | 第35-37页 |
| 4.2 情感语义注释 | 第37-40页 |
| 4.2.1 最小二乘支持向量机 | 第38-39页 |
| 4.2.2 粒子群算法优化的最小二乘支持向量机 | 第39-40页 |
| 4.3 实验 | 第40-52页 |
| 4.3.1 实验概述 | 第40-41页 |
| 4.3.2 图像库 | 第41-42页 |
| 4.3.3 底层特征提取实验 | 第42-45页 |
| 4.3.4 情感因子提取实验 | 第45-48页 |
| 4.3.5 基于PSO-LSSVM的情感注释 | 第48-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59页 |
