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基于分位数回归的组合投资决策及绩效评价

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 导论第15-21页
    1.1 选题背景及意义第15-16页
        1.1.1 选题背景第15-16页
        1.1.2 选题意义第16页
    1.2 研究现状第16-18页
        1.2.1 VaR风险测度研究现状第16-17页
        1.2.2 绩效评价研究现状第17-18页
    1.3 主要创新第18-19页
    1.4 研究方法及内容结构安排第19-21页
        1.4.1 研究方法第19页
        1.4.2 内容结构安排第19-21页
第二章 组合投资决策与绩效评价第21-25页
    2.1 组合投资决策理论与方法第21-23页
        2.1.1 组合投资理论研究进展第21页
        2.1.2 方差风险组合投资模型第21-22页
        2.1.3 VaR风险组合投资模型第22-23页
    2.2 组合投资绩效评价方法第23-25页
        2.2.1 Jensen alpha指数第23页
        2.2.2 夏普比率第23页
        2.2.3 特雷诺比率第23-24页
        2.2.4 索提诺比率第24-25页
第三章 分位数回归理论与方法第25-31页
    3.1 一般分位数回归第25-29页
        3.1.1 模型表示第25-26页
        3.1.2 模型估计第26页
        3.1.3 模型检验第26-29页
    3.2 LASSO分位数回归第29-31页
        3.2.1 模型表示第29页
        3.2.2 模型求解第29-30页
        3.2.3 变量选择第30-31页
第四章 基于分位数回归的VaR风险组合投资分析第31-38页
    4.1 分位数与尾部风险测度(VaR)第31页
    4.2 分位数回归与VaR风险组合投资模型第31-32页
    4.3 基于分位数回归的VaR风险组合投资模型求解第32页
    4.4 实证研究第32-37页
        4.4.1 数据选取第32页
        4.4.2 描述性统计第32-33页
        4.4.3 组合投资分析第33-37页
    4.5 结论第37-38页
第五章 基于LASSO分位数回归的组合投资绩效评价第38-58页
    5.1 对冲基金风格的均值回归分析第38-39页
        5.1.1 均值回归模型构建第38页
        5.1.2 均值回归模型估计与变量选择第38-39页
    5.2 对冲基金风格的分位数回归分析第39-40页
        5.2.1 分位数回归模型构建第39页
        5.2.2 分位数回归模型估计与变量选择第39-40页
    5.3 对冲基金风格组合投资选择方法第40-41页
        5.3.1 单个对冲基金风格绩效评价第40-41页
        5.3.2 组合对冲基金风格绩效评价第41页
    5.4 实证研究第41-49页
        5.4.1 数据选取与描述第41-43页
        5.4.2 组合投资风格识别第43-46页
        5.4.3 组合投资绩效评价第46页
        5.4.4 组合投资决策第46-49页
    5.5 稳健性检验第49-57页
        5.5.1 不同参数取值的影响第49-50页
        5.5.2 不同极端收益的影响第50-57页
    5.6 结论第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 总结第58-59页
    6.2 展望第59-60页
        6.2.1 CvaR风险组合投资模型第59页
        6.2.2 组合投资LASSO分位数回归第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第64页

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