基于灰色系统预测理论的商品住宅价格分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究的意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究历史与现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究历史与现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容及框架 | 第12-15页 |
| ·研究思路及内容 | 第12-13页 |
| ·研究框架 | 第13-15页 |
| 2 房地产与房地产价格 | 第15-24页 |
| ·房地产的涵义及特征 | 第15-18页 |
| ·房地产的涵义 | 第15-16页 |
| ·房地产的特性 | 第16-18页 |
| ·房地产价格的定义及特征 | 第18-24页 |
| ·房地产价格的定义 | 第18-19页 |
| ·房地产价格的构成 | 第19-20页 |
| ·房地产价格特征 | 第20-24页 |
| 3 房地产价格影响因素及理论 | 第24-34页 |
| ·房地产价格影响因素 | 第24-27页 |
| ·影响需求的因素 | 第24-25页 |
| ·影响供给的因素 | 第25-27页 |
| ·影响房地产价格的理论 | 第27-34页 |
| ·供需理论 | 第27-31页 |
| ·区位理论 | 第31-33页 |
| ·劳动价值理论 | 第33页 |
| ·效用决定论 | 第33-34页 |
| 4 灰色系统预测理论 | 第34-47页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第34-36页 |
| ·灰色系统理论简介 | 第34-35页 |
| ·灰色预测模型的类型 | 第35-36页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第36-41页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第36-37页 |
| ·GM(1,1)派生模型GM(1,1,x(0)) | 第37-38页 |
| ·修正的GM(1,1)模型 | 第38-40页 |
| ·GM(1,1)模型在商品房价格中的应用 | 第40-41页 |
| ·GM(1,N)模型 | 第41-47页 |
| ·GM(1,N)模型 | 第41-44页 |
| ·GM(1,N)派生模型GM(1,N,x(0)) | 第44-45页 |
| ·GM(1,N)建模步骤 | 第45-47页 |
| 5 GM(1,N)在房地产价格预测中的应用 | 第47-64页 |
| ·选取分析的指标 | 第47页 |
| ·搜集整理数据 | 第47-51页 |
| ·GM模型群的建立 | 第51-58页 |
| ·GM(1,N,x(0))预测模型的建立 | 第58-62页 |
| ·房地产价格预测 | 第62-64页 |
| ·房地产价格预测 | 第62页 |
| ·预测结果分析 | 第62-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-67页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |