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基于灰色系统预测理论的商品住宅价格分析

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-10页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究的意义第10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·国外研究历史与现状第10-11页
     ·国内研究历史与现状第11-12页
   ·研究内容及框架第12-15页
     ·研究思路及内容第12-13页
     ·研究框架第13-15页
2 房地产与房地产价格第15-24页
   ·房地产的涵义及特征第15-18页
     ·房地产的涵义第15-16页
     ·房地产的特性第16-18页
   ·房地产价格的定义及特征第18-24页
     ·房地产价格的定义第18-19页
     ·房地产价格的构成第19-20页
     ·房地产价格特征第20-24页
3 房地产价格影响因素及理论第24-34页
   ·房地产价格影响因素第24-27页
     ·影响需求的因素第24-25页
     ·影响供给的因素第25-27页
   ·影响房地产价格的理论第27-34页
     ·供需理论第27-31页
     ·区位理论第31-33页
     ·劳动价值理论第33页
     ·效用决定论第33-34页
4 灰色系统预测理论第34-47页
   ·灰色系统理论概述第34-36页
     ·灰色系统理论简介第34-35页
     ·灰色预测模型的类型第35-36页
   ·GM(1,1)模型第36-41页
     ·GM(1,1)模型第36-37页
     ·GM(1,1)派生模型GM(1,1,x(0))第37-38页
     ·修正的GM(1,1)模型第38-40页
     ·GM(1,1)模型在商品房价格中的应用第40-41页
   ·GM(1,N)模型第41-47页
     ·GM(1,N)模型第41-44页
     ·GM(1,N)派生模型GM(1,N,x(0))第44-45页
     ·GM(1,N)建模步骤第45-47页
5 GM(1,N)在房地产价格预测中的应用第47-64页
   ·选取分析的指标第47页
   ·搜集整理数据第47-51页
   ·GM模型群的建立第51-58页
   ·GM(1,N,x(0))预测模型的建立第58-62页
   ·房地产价格预测第62-64页
     ·房地产价格预测第62页
     ·预测结果分析第62-64页
6 结论与展望第64-67页
   ·结论第64-65页
   ·展望第65-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第70-71页
致谢第71-73页

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