摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题来源 | 第9页 |
1.2 研究背景 | 第9-10页 |
1.3 研究目的和意义 | 第10页 |
1.4 主要研究内容 | 第10-11页 |
1.5 论文结构 | 第11-13页 |
第二章 国内外研究现状 | 第13-21页 |
2.1 云计算安全现状概述 | 第13-14页 |
2.2 密文检索技术研究现状 | 第14-19页 |
2.2.1 可搜索加密技术 | 第15-16页 |
2.2.2 支持排序的密文检索技术 | 第16-18页 |
2.2.3 密文模糊检索和相似性检索技术 | 第18-19页 |
2.3 语义检索技术 | 第19-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 基于关键词语义特征的排序并行密文检索方案 | 第21-40页 |
3.1 系统模型和威胁模型 | 第21-22页 |
3.2 基于关键词语义特征的排序并行密文检索方案设计 | 第22-32页 |
3.2.1 基于向量空间模型的索引向量构建 | 第24-26页 |
3.2.2 基于树结构的可搜索索引构建 | 第26-28页 |
3.2.3 安全索引方案 | 第28-32页 |
3.3 安全性分析 | 第32-34页 |
3.4 方案性能分析 | 第34-39页 |
3.4.1 实验环境 | 第34页 |
3.4.2 精确性和排序隐私分析 | 第34-36页 |
3.4.3 索引构建时间 | 第36-37页 |
3.4.4 查询生成时间 | 第37页 |
3.4.5 搜索效率 | 第37-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于概念语义特征的密文检索方案 | 第40-56页 |
4.1 概念层次 | 第40-43页 |
4.1.1 扩展的概念层次构建 | 第41-42页 |
4.1.2 基于概念层次的概念语义相似性计算 | 第42-43页 |
4.2 基于概念语义特征的密文检索方案设计 | 第43-49页 |
4.2.1 文件索引向量构建 | 第44-45页 |
4.2.2 查询索引向量构建 | 第45-46页 |
4.2.3 安全索引方案 | 第46-49页 |
4.3 基于K-D树的可搜索索引构建 | 第49-51页 |
4.4 安全性分析 | 第51-52页 |
4.5 方案性能分析 | 第52-55页 |
4.5.1 索引构建时间 | 第52-54页 |
4.5.2 查询生成时间 | 第54页 |
4.5.3 搜索效率 | 第54-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 论文总结 | 第56页 |
5.2 研究展望 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
作者简介 | 第64页 |