领域目标知识驱动的按需服务发现
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第18-38页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-25页 |
| 1.1.1 面向服务的架构 | 第20-22页 |
| 1.1.2 面向服务的软件开发 | 第22-25页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第25-30页 |
| 1.2.1 服务知识管理研究现状 | 第25-28页 |
| 1.2.2 服务发现研究现状 | 第28-30页 |
| 1.3 问题的提出与解决思路 | 第30-35页 |
| 1.4 研究内容 | 第35-36页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第36-38页 |
| 第2章 研究基础 | 第38-56页 |
| 2.1 Web服务概述 | 第38-47页 |
| 2.1.1 Web服务 | 第38-40页 |
| 2.1.2 服务架构风格 | 第40-43页 |
| 2.1.3 服务描述语言 | 第43-47页 |
| 2.2 面向目标的服务需求建模框架 | 第47-49页 |
| 2.2.1 i*框架 | 第47-48页 |
| 2.2.2 RGPS元建模框架 | 第48-49页 |
| 2.3 服务发现 | 第49-53页 |
| 2.3.1 语法的服务发现 | 第49-51页 |
| 2.3.2 基于逻辑的语义服务发现 | 第51-52页 |
| 2.3.3 基于非逻辑的语义服务发现 | 第52-53页 |
| 2.4 Stanford Parser | 第53-54页 |
| 2.5 WordNet | 第54-55页 |
| 2.6 小结 | 第55-56页 |
| 第3章 服务功能目标抽取方法 | 第56-78页 |
| 3.1 引言 | 第56-57页 |
| 3.2 方法介绍 | 第57-69页 |
| 3.2.1 句子划分 | 第59-60页 |
| 3.2.2 句子解析 | 第60页 |
| 3.2.3 功能目标抽取 | 第60-69页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第69-77页 |
| 3.3.1 数据准备 | 第69-71页 |
| 3.3.2 实验设计 | 第71-74页 |
| 3.3.3 结果与分析 | 第74-77页 |
| 3.4 小结 | 第77-78页 |
| 第4章 面向领域的服务功能目标聚合方法 | 第78-99页 |
| 4.1 引言 | 第78-79页 |
| 4.2 方法介绍 | 第79-91页 |
| 4.2.1 功能目标统计 | 第81-82页 |
| 4.2.2 同义动词&名词替换 | 第82-85页 |
| 4.2.3 功能目标聚合 | 第85-91页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第91-98页 |
| 4.3.1 数据准备 | 第91-92页 |
| 4.3.2 实验设计 | 第92-93页 |
| 4.3.3 结果与分析 | 第93-98页 |
| 4.4 小结 | 第98-99页 |
| 第5章 基于目标的服务发现方法 | 第99-126页 |
| 5.1 引言 | 第99-100页 |
| 5.2 方法介绍 | 第100-111页 |
| 5.2.1 功能目标聚类 | 第103-106页 |
| 5.2.2 基于目标的服务发现 | 第106-111页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第111-125页 |
| 5.3.1 数据准备 | 第111-113页 |
| 5.3.2 实验设计 | 第113-115页 |
| 5.3.3 结果与分析 | 第115-125页 |
| 5.4 小结 | 第125-126页 |
| 第6章 总结与展望 | 第126-128页 |
| 6.1 本文的主要贡献 | 第126-127页 |
| 6.2 下一步工作的展望 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-138页 |
| 攻读博士期间的研究成果 | 第138-141页 |
| 发表的学术论文 | 第138-139页 |
| 授权的发明专利 | 第139-141页 |
| 攻读博士期间参与的科研项目 | 第141-142页 |
| 致谢 | 第142页 |
