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集装箱码头泊位系统配置与调度研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·选题背景第9-10页
   ·研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·泊位配置方面第11-12页
     ·泊位调度方面第12-13页
     ·岸桥调度方面第13-14页
   ·本文研究方法及内容第14-15页
第2章 集装箱码头泊位系统分析第15-22页
   ·集装箱码头泊位系统要素第15-16页
   ·集装箱码头泊位系统的特征第16-17页
     ·复杂性第16页
     ·离散性第16-17页
     ·随机性第17页
     ·排队性第17页
   ·集装箱码头泊位系统的影响因素第17-19页
     ·港口内部影响因素第17-18页
     ·港口外部影响因素第18-19页
   ·集装箱码头泊位系统的功能和地位第19-20页
   ·集装箱码头泊位系统作业流程第20-22页
第3章 集装箱码头泊位数量配置模型及求解第22-32页
   ·排队论概述第22-25页
     ·排队模型的基本构成第22-24页
     ·排队模型的表示第24-25页
     ·排队模型的数量指标第25页
   ·基于排队论的泊位系统规模确定第25-29页
     ·模型假设第26页
     ·符号约定第26-27页
     ·模型构建第27-29页
   ·排队模型的求解及分析第29-32页
     ·模型求解思路第29页
     ·算例分析第29-32页
第4章 集装箱码头岸桥-泊位联合调度模型及求解第32-53页
   ·问题描述第32-36页
     ·泊位调度问题第32-34页
     ·岸桥调度问题第34-35页
     ·岸桥-泊位联合调度问题第35-36页
   ·岸桥-泊位联合调度模型构建第36-40页
     ·模型假设第36-37页
     ·符号约定第37-38页
     ·Crane-DBAP模型构建第38-40页
     ·遗传算法求解的可能性第40页
   ·遗传算法基本理论第40-42页
     ·遗传算法的基本思想第40-42页
     ·遗传算法的步骤第42页
   ·遗传算法求解CRANE-DBAP模型第42-48页
     ·染色体设计及编码方式第42-44页
     ·适应度函数设计第44页
     ·岸桥分配第44-45页
     ·遗传操作第45-48页
     ·算法流程第48页
   ·算例分析第48-53页
     ·算例说明第48-50页
     ·参数设置第50页
     ·结果展示第50-53页
第5章 结论及展望第53-55页
   ·结论第53-54页
   ·展望第54-55页
参考文献第55-58页
附录第58-73页
致谢第73-74页

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