基于金属材料的扰动磁场检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第8-9页 |
| ·扰动磁场检测技术国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·课题主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 裂纹扰动磁场检测原理及数值模拟 | 第12-27页 |
| ·扰动磁场检测的原理 | 第12页 |
| ·扰动磁场检测的数学模型 | 第12-16页 |
| ·裂纹扰动磁场检测的数值模拟 | 第16-25页 |
| ·建立有限元模型 | 第16-19页 |
| ·加载和求解 | 第19-21页 |
| ·结果分析 | 第21-24页 |
| ·扰动磁场信号特征值的提取 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 探头的设计与制作 | 第27-39页 |
| ·激励线圈的设计 | 第27-35页 |
| ·线圈结构与激励频率对激励线圈感应磁场的影响 | 第27-32页 |
| ·激励线圈感应电流分布的仿真研究 | 第32-34页 |
| ·激励线圈的优化设计 | 第34-35页 |
| ·检测传感器的设计 | 第35-37页 |
| ·试验结果及验证 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 扰动磁场检测系统的设计 | 第39-48页 |
| ·系统的设计方案 | 第39页 |
| ·激励电源 | 第39页 |
| ·信号调理电路 | 第39-42页 |
| ·差分放大电路 | 第39-40页 |
| ·带通滤波电路 | 第40-41页 |
| ·后置放大电路 | 第41-42页 |
| ·信号采集模块的设计 | 第42-45页 |
| ·数据采集卡的选择 | 第42-44页 |
| ·采集系统软件设计 | 第44-45页 |
| ·扰动磁场检测系统试验 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 扰动磁场信号的BP 神经网络设计 | 第48-60页 |
| ·人工神经网络理论 | 第48-49页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第49-52页 |
| ·BP 神经网络的基本结构及原理 | 第49-50页 |
| ·BP 网络学习规则 | 第50-52页 |
| ·扰动磁场的BP 神经网络设计 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 钕铁硼永磁体表面磁场的试验研究 | 第60-72页 |
| ·钕铁硼永磁体三维磁场解析式推导 | 第60-65页 |
| ·钕铁硼永磁体表面磁场的测试 | 第65-70页 |
| ·测试对象及仪器的性能 | 第65-67页 |
| ·测试方案的设计 | 第67-70页 |
| ·钕铁硼永磁体三维磁场的计算 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第7章 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 发表论文情况说明 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
