| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 无绝缘轨道电路调谐区的研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 经验模态分解的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 SOM神经网络的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第12-13页 |
| 2 无绝缘轨道电路建模 | 第13-22页 |
| 2.1 无绝缘轨道电路概述 | 第13页 |
| 2.2 不同情况下的无绝缘轨道电路建模 | 第13-20页 |
| 2.2.1 轨道电路电气参数介绍 | 第14-15页 |
| 2.2.2 轨道电路主要组成部分的四端网模型 | 第15-19页 |
| 2.2.3 轨道电路调谐区故障的四端网模型 | 第19-20页 |
| 2.3 分路电流幅值包络函数的求解 | 第20-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 3 无绝缘轨道电路分路电流幅值包络的仿真分析及特征向量提取 | 第22-40页 |
| 3.1 正常状态下的分路电流幅值包络仿真分析 | 第22页 |
| 3.2 调谐区故障状态下的分路电流幅值包络仿真分析 | 第22-27页 |
| 3.2.1 调谐区故障时对分路电流幅值包络曲线的影响分析 | 第23-25页 |
| 3.2.2 其他因素对分路电流幅值包络曲线的影响分析 | 第25-27页 |
| 3.3 分路电流幅值包络的分解 | 第27-35页 |
| 3.3.1 EMD方法 | 第27-30页 |
| 3.3.2 EEMD方法 | 第30-32页 |
| 3.3.3 CEEMD方法 | 第32-35页 |
| 3.4 分路电流幅值包络特征量的提取 | 第35-38页 |
| 3.4.1 特征向量的提取 | 第35-36页 |
| 3.4.2 基于EEMD与CEEMD提取特征向量 | 第36-38页 |
| 3.5 小结 | 第38-40页 |
| 4 基于SOM神经网络的无绝缘轨道电路调谐区故障诊断方法 | 第40-56页 |
| 4.1 SOM神经网络的概念 | 第40-44页 |
| 4.1.1 SOM神经网络结构 | 第41页 |
| 4.1.2 SOM神经网络的参数确定 | 第41-42页 |
| 4.1.3 SOM神经网络的学习算法 | 第42-44页 |
| 4.2 基于SOM神经网络的无绝缘轨道电路调谐区故障诊断方法 | 第44-53页 |
| 4.2.1 SOM神经网络的构建 | 第45-46页 |
| 4.2.2 SOM神经网络的训练 | 第46-50页 |
| 4.2.3 SOM神经网络的校验 | 第50-53页 |
| 4.3 实验结果 | 第53-55页 |
| 4.3.1 SOM神经网络与改进的BP神经网络对比 | 第53-54页 |
| 4.3.2 实际数据验证 | 第54-55页 |
| 4.4 小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |
