| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第11页 |
| 1.2 课题研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.4 课题主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 1.4.1 本课题主要研究 | 第13页 |
| 1.4.2 本课题章节结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 图像复原理论基础 | 第15-30页 |
| 2.1 图像退化/复原过程的模型 | 第15-16页 |
| 2.2 图像的噪声 | 第16-18页 |
| 2.2.1 噪声的特征 | 第16页 |
| 2.2.2 噪声概率密度函数 | 第16-18页 |
| 2.3 图像退化模型 | 第18-21页 |
| 2.3.1 连续函数的退化模型 | 第18-19页 |
| 2.3.2 离散函数的退化模型 | 第19-20页 |
| 2.3.3 匀速直线运动的退化模型 | 第20-21页 |
| 2.4 图像退化函数 | 第21-25页 |
| 2.4.1 确定退化函数的方法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 常用的几种点扩散函数 | 第22-25页 |
| 2.5 复原图像质量评价 | 第25-29页 |
| 2.5.1 主观评价方法 | 第25-26页 |
| 2.5.2 客观评价方法 | 第26-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 图像复原算法 | 第30-39页 |
| 3.1 模糊图像复原经典算法 | 第30-37页 |
| 3.1.1 逆滤波复原算法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 维纳滤波复原算法 | 第31-33页 |
| 3.1.3 等功率谱滤波复原算法 | 第33-34页 |
| 3.1.4 有约束最小二乘复原算法 | 第34-37页 |
| 3.1.5 Lucy-Richardson滤波复原 | 第37页 |
| 3.2 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于Lucy-Richardson算法的图像复原研究 | 第39-61页 |
| 4.1 Lucy-Richardson滤波复原算法 | 第39-44页 |
| 4.1.1 相关理论知识 | 第39-40页 |
| 4.1.2 Lucy-Richardson滤波复原算法 | 第40-42页 |
| 4.1.3 仿真结果及分析 | 第42-44页 |
| 4.2 针对振铃现象的Lucy-Richardson复原算法改进 | 第44-52页 |
| 4.2.1 振铃现象 | 第44-45页 |
| 4.2.2 改进算法设计 | 第45-49页 |
| 4.2.3 仿真结果及分析 | 第49-52页 |
| 4.3 针对Lucy-Richardson算法计算速度较慢的改进 | 第52-60页 |
| 4.3.1 小波变换 | 第52-57页 |
| 4.3.2 改进算法设计 | 第57-58页 |
| 4.3.3 仿真结果及分析 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 模糊图像复原算法设计与实现 | 第61-71页 |
| 5.1 系统软件开发平台 | 第61页 |
| 5.2 系统体系设计 | 第61-69页 |
| 5.2.1 算法的模型分析 | 第62-67页 |
| 5.2.2 确定点扩散函数 | 第67-68页 |
| 5.2.3 图像复原算法 | 第68-69页 |
| 5.3 仿真实验及分析 | 第69-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
