| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 引言 | 第7-9页 |
| 1.2 磁共振成像的发展及研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的研究内容和结构 | 第11-13页 |
| 第2章 磁共振成像的基本技术 | 第13-21页 |
| 2.1 磁共振成像的物理基础 | 第13-15页 |
| 2.1.1 原子的一般特性 | 第13页 |
| 2.1.2 角动量与进动磁矩 | 第13-14页 |
| 2.1.3 原子核的自旋运动 | 第14-15页 |
| 2.2 磁共振现象 | 第15-16页 |
| 2.3 磁共振产生的条件 | 第16-17页 |
| 2.4 K空间数据 | 第17-18页 |
| 2.5 MRI成像基本原理 | 第18-19页 |
| 2.6 磁共振成像的优缺点 | 第19-20页 |
| 2.7 MRI的临床应用 | 第20-21页 |
| 第3章 基于压缩感知理论的磁共振成像 | 第21-31页 |
| 3.1 压缩感知的基本原理 | 第21-24页 |
| 3.2 常见的压缩感知重构算法 | 第24-25页 |
| 3.3 字典学习算法 | 第25-31页 |
| 3.3.1 无约束型的基于增广拉格朗日的字典学习算法（AL-DL） | 第25-27页 |
| 3.3.2 双层伯格曼字典学习的磁共振成像算法 | 第27-31页 |
| 第4章 基于图结构正则化稀疏表示的磁共振成像 | 第31-46页 |
| 4.1 不同正则化模型的CS-MRI | 第31-32页 |
| 4.2 稀疏表示中的伯格曼迭代算法 | 第32-33页 |
| 4.3 图结构正则化稀疏表示算法 | 第33页 |
| 4.4 双层伯格曼字典学习算法 | 第33-34页 |
| 4.5 图结构正则化稀疏表示的磁共振重建算法 | 第34-36页 |
| 4.6 实验结果分析 | 第36-46页 |
| 4.6.1 不同采样率和采样轨迹对成像结果的影响 | 第36-39页 |
| 4.6.2 不同噪声水平下的成像 | 第39-40页 |
| 4.6.3 拉普拉斯正则化参数η的讨论 | 第40-42页 |
| 4.6.4 复数数据的成像 | 第42-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第53页 |