| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-21页 |
| 1.2.1 小波分析 | 第13-16页 |
| 1.2.2 经验模态分解 | 第16-17页 |
| 1.2.3 变分模态分解 | 第17-19页 |
| 1.2.4 近似熵 | 第19-21页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第21-23页 |
| 2 输电线路故障原因及故障类型 | 第23-32页 |
| 2.1 故障原因 | 第23-24页 |
| 2.2 故障类型 | 第24-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 算法的基本原理 | 第32-42页 |
| 3.1 变分模态分解 | 第32-35页 |
| 3.1.1 基本原理 | 第32页 |
| 3.1.2 算法过程 | 第32-34页 |
| 3.1.3 影响因素 | 第34-35页 |
| 3.2 近似熵 | 第35-40页 |
| 3.2.1 熵 | 第35-37页 |
| 3.2.2 基本原理 | 第37页 |
| 3.2.3 算法过程 | 第37-39页 |
| 3.2.4 影响因素 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 基于VMD-ApEn方法的参数选取 | 第42-48页 |
| 4.1 模态个数 | 第42-45页 |
| 4.2 阈值 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 基于VMD-ApEn的输电线路两相接地故障诊断 | 第48-62页 |
| 5.1 故障信号获取 | 第48-51页 |
| 5.2 故障信号的变分模态分解 | 第51-55页 |
| 5.3 故障信号的近似熵值 | 第55-56页 |
| 5.4 故障诊断 | 第56-57页 |
| 5.5 故障诊断结果验证 | 第57-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第72-73页 |