地震动三维动态特征提取研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第9-11页 |
| 1.2.1 天然地震与人工爆破分类识别研究状况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 分数维研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 支持向量机(SVM) | 第11页 |
| 1.3 本文研究内容及章节划分 | 第11-13页 |
| 第2章 地震信号分数维特征提取研究 | 第13-20页 |
| 2.1 分数维的概念及分数维理论 | 第13页 |
| 2.2 分数维的定义 | 第13-14页 |
| 2.3 分数维的计算方法 | 第14-19页 |
| 2.3.1 R/S分析法求取分形的HURST指数 | 第14-15页 |
| 2.3.2 根据波谱计算分数维 | 第15页 |
| 2.3.3 盒子维的计算 | 第15-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 三维波形的模型构建 | 第20-30页 |
| 3.1 构建三维波形 | 第20-23页 |
| 3.1.1 构建三维波形的基本流程 | 第20-21页 |
| 3.1.2 三维波形的数据类型 | 第21-22页 |
| 3.1.3 三维波形的主要绘制算法 | 第22-23页 |
| 3.2 绘制3维动态波形图 | 第23-24页 |
| 3.3 实验工具 | 第24页 |
| 3.4 绘制三维波形的方法 | 第24-29页 |
| 3.4.1 数据选取 | 第24-25页 |
| 3.4.2 数据读写 | 第25-26页 |
| 3.4.3 坐标轴,视角和方位角 | 第26-27页 |
| 3.4.4 点、线型 | 第27-28页 |
| 3.4.5 显示图形 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 样本数据预处理和三维分数维特征提取 | 第30-40页 |
| 4.1 数据来源 | 第30-31页 |
| 4.2 数据预处理 | 第31-33页 |
| 4.2.1 小波去噪 | 第31-32页 |
| 4.2.2 归一化处理 | 第32-33页 |
| 4.3 三维波形分数维特征提取 | 第33-39页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第34页 |
| 4.3.2 无尺度区选取 | 第34-35页 |
| 4.3.3 编程实现 | 第35-36页 |
| 4.3.4 实验结果 | 第36-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 事件类型分类识别研究 | 第40-45页 |
| 5.1 波形复杂度的特征提取 | 第40-41页 |
| 5.2 特征样本数据分析 | 第41-42页 |
| 5.3 SVM算法识别样本 | 第42-44页 |
| 5.3.1 一对多方法 | 第42-43页 |
| 5.3.2 一对一方法 | 第43-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 总结 | 第45-46页 |
| 6.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果和其他获奖情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
