电能质量变化趋势预测与预警方法研究及其应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 本课题研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 电能质量预测研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 电能质量预警研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要研究工作 | 第12-15页 |
| 第二章 电能质量数据预测方法研究 | 第15-34页 |
| 2.1 电能质量数据特点分析 | 第15-16页 |
| 2.2 电能质量数据预测方法的数学模型 | 第16-28页 |
| 2.2.1 灰色预测模型 | 第16-19页 |
| 2.2.2 线性回归模型 | 第19-21页 |
| 2.2.3 随机时间序列模型 | 第21-26页 |
| 2.2.4 优选组合预测模型 | 第26-28页 |
| 2.3 电能质量数据预测流程和程序 | 第28-30页 |
| 2.3.1 预测流程 | 第28-29页 |
| 2.3.2 预测程序 | 第29-30页 |
| 2.4 预测模型校验与分析 | 第30-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 传统电能质量分等级预警方法 | 第34-39页 |
| 3.1 预警等级建立及预警阈值划分 | 第34-36页 |
| 3.2 电能质量预警过程 | 第36-37页 |
| 3.2.1 基于历史数据的告警机制 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于预测数据的预警机制 | 第37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 考虑模糊聚类特性的电能质量预警方法 | 第39-51页 |
| 4.1 基于模糊聚类的预警阈值设置算法 | 第39-41页 |
| 4.1.1 模糊聚类算法的数学模型 | 第39-41页 |
| 4.1.2 模糊聚类实现程序 | 第41页 |
| 4.1.3 预警阈值的设置方法 | 第41页 |
| 4.2 电能质量预警方法和流程设计 | 第41-43页 |
| 4.3 基于模糊聚类的电能质量分等级预警 | 第43-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 算例分析 | 第51-67页 |
| 5.1 电能质量预测算例分析 | 第51-55页 |
| 5.2 电能质量预警算例分析 | 第55-66页 |
| 5.2.1 传统电能质量分等级预警分析 | 第55-58页 |
| 5.2.2 考虑模糊聚类特性的电能质量预警分析 | 第58-62页 |
| 5.2.3 两种电能质量分等级预警结果的比较分析 | 第62-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75页 |
